PERAMALAN DATA PRODUK DOMESTIK BRUTO DENGAN FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN
ABSTRACT: Penelitian ini
membahas pendekatan fuzzy
time series Markov
chain untuk menganalisis
data linguistik atau data
time series sampel
kecil diusulkan supaya
keakuratan prediksi lebih
tinggi dengan mentransfer data
time series ke
grup logika fuzzy,
dan menggunakannya untuk mendapatkan matriks
transisi Markov chain kemudian digunakan
untuk peramalan. Makalah
ini berusaha untuk meningkatkan akurasi peramalan dengan Markov chain dan klasifikasi dari ruang keadaan.
Metode ini diterapkan pada data time series Produk Domestik Bruto. Pengujian
dilakukan untuk melihat akurasi peramalan dengan MAPE (Mean Average Percentage
Error).
Penulis: Maria Titah Jatipaningrum
Kode Jurnal: jptindustridd160004
