PERAMALAN JUMLAH PERMINTAAN PRODUKSI V-BELT AJGG B-65 DI PT.XYZ MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST) BACKPROPAGATION
ABSTRACT: Peramalan merupakan
suatu dugaan terhadap permintaan yang akan datang berdasarkan pada beberapa
variabel peramal, sering berdasarkan data deret waktu historis. Banyaknya
perusahaan yang sedang berkembang di Indonesia saat ini menimbulkan persaingan
bisnis yang sangat ketat baik di bidang jasa dan produk. Konsumen memilih
pelayanan yang terbaik serta mutu tinggi dan harga yang murah. Permintaan
konsumen ini selalu tidak menentu atau berubah-ubah di setiap periode
berikutnya.. Penelitian ini bertujuan umtuk menentukan rancangan arsitektur
jaringan syaraf tiruan backpropagation terbaik dan meramalkan jumlah permintaan
produk v-belt AJGG B-65. Penelitian ini menggunakan metode Jaringan Syaraf
Tiruan (JST) dengan faktor terkait yaitu hasil penjualan, harga dan stok barang
jadi. Pengolahan JST menggunakan software MATLAB. Penerapan metode JST di
PT.XYZ menggunakan algoritma Backpropagation. Arsitektur jaringan syaraf tiruan
yang digunakan yaitu 3 input layer, 1 output layer, dan 1 hidden layer serta
fungsi aktivasi yang digunakan logsig dan purelin. Logsig untuk hidden layer
dan purelin untuk output layer. Rancangan arsitektur jaringan syaraf tiruan
terbaik untuk peramalan permintaan v-belt AJGG B-65 adalah jaringan multi layer
feedforward dengan struktur neuron 20-1 dengan 1 (satu) hidden layer, learning
rate (lr) yang digunakan 0,1 dan momentum constant (mc) 0,2. Nilai Mean Square
Error (MSE) pelatihan jaringan sebesar 0,001 Nilai MAPE pengujian data sebesar
5,7134% . Hasil peramalan JST permintaaan periode 2013 v-belt AJGG B-65 yaitu
12142 pcs, 30927 pcs, 27259 pcs, 40259 pcs, 14529 pcs, 23135 pcs, 19611 pcs,
10434 pcs, 6062 pcs, 35201 pcs, 16289 pcs dan 31763 pcs.
Penulis: Mira Febrina, Faula
Arina, Ratna Ekawati
Kode Jurnal: jptindustridd140497
