PERANCANGAN APLIKASI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE FISHER LINEAR DISCRIMINANT (FLD)

ABSTRAK: Sistem identifikasi wajah berkembang dengan cepat. Perkembangan tersebut mendorong kemajuan sistem identifikasi berbasis biometrik. Pengenalan wajah adalah salah satu sistem identifikasi yang dikembangkan berdasarkan perbedaan ciri wajah seseorang berbasis biometrik yang memiliki keakuratan tinggi. Namun untuk mengembangkan sistem identifikasi pengenalan wajah yang baik dan memiliki keakuratan tinggi merupakan sesuatu yang sulit dikareanakan wajah manusia memiliki ekspresi yang beragam dan perubahan atribut seperti kacamata, kumis, janggut dan lain-lain.
Fisher Linear Discriminant (FLD) merupakan metode class specific yang membedakan gambar wajah masukan menjadi kelas kelas wajah dan metode Fisher Linear Discriminant (FLD) ini membentuk jarak antar kelas dan intra kelas sehingga dapat menghasilkan klasifikasi yang lebih baik, algoritma PCA digunakan untuk mendapatkan matriks proyeksi optimal yang digunakan untuk mendapatkan nilai bobot citra wajah. Sistem identifikasi wajah yang dirancang memiliki keluaran dikenali atau tidak dikenalinya sebuah gambar masukan sebagai salah satu individu pada database.
Kata kunci: Pengenalan wajah, Wajah, Fisher Linear Discriminant (FLD)
Penulis: Maha Kinnoy Sembiring
Kode Jurnal: jptinformatikadd150449

Artikel Terkait :