PERANCANGAN APLIKASI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE FISHER LINEAR DISCRIMINANT (FLD)
ABSTRAK: Sistem identifikasi
wajah berkembang dengan cepat. Perkembangan tersebut mendorong kemajuan sistem identifikasi
berbasis biometrik. Pengenalan wajah adalah salah satu sistem identifikasi yang
dikembangkan berdasarkan perbedaan ciri wajah seseorang berbasis biometrik yang
memiliki keakuratan tinggi. Namun untuk mengembangkan sistem identifikasi
pengenalan wajah yang baik dan memiliki keakuratan tinggi merupakan sesuatu
yang sulit dikareanakan wajah manusia memiliki ekspresi yang beragam dan perubahan
atribut seperti kacamata, kumis, janggut dan lain-lain.
Fisher Linear Discriminant (FLD) merupakan metode class specific yang
membedakan gambar wajah masukan menjadi kelas kelas wajah dan metode Fisher
Linear Discriminant (FLD) ini membentuk jarak antar kelas dan intra kelas
sehingga dapat menghasilkan klasifikasi yang lebih baik, algoritma PCA
digunakan untuk mendapatkan matriks proyeksi optimal yang digunakan untuk
mendapatkan nilai bobot citra wajah. Sistem identifikasi wajah yang dirancang
memiliki keluaran dikenali atau tidak dikenalinya sebuah gambar masukan sebagai
salah satu individu pada database.
Penulis: Maha Kinnoy Sembiring
Kode Jurnal: jptinformatikadd150449