Perbaikan Lintasan Produksi dalam Upaya Mencapai Target Produksi dengan Menggunakan Metode Rank Positional Weight, Region Approach dan Algoritma Genetika (Studi Kasus di CV Surya Advertising and T-Shirt, Bandung)
Abstract: “CV SURYA
ADVERTISING & T’SHIRT” merupakan perusahaan yang bergerak di bidangindustri
garment. Adapun permasalahan yang terjadi dalam perusahaan adalah
tidaktercapainya target produksi pada lini produksi mass production yang
dikarenakanketidakseimbangan pembagian tugas antar stasiun kerja. Hal ini
nampak dari adanyatumpukan barang setengah jadi (WIP inventory) di beberapa
stasiun kerja, sedangkan stasiunkerja lainnya terlihat idle.Dalam melakukan
penyeimbangan lintasan produksi, peneliti terlebih dahulu melakukanpengukuran
waktu untuk masing-masing elemen kerja dan melakukan pengujian
kenormalan,keseragaman dan kecukupan data yang diperoleh sebelum menentukan
waktu siklus. Denganmenambahkan faktor penyesuaian dan kelonggaran ke dalam
waktu siklus diperolehlah waktubaku. Selanjutnya Peneliti membuat peta proses
operasi (OPC) sebagai dasar pembuatanprecedence diagram. Ada 3 alternatif
metode yang diusulkan untuk menyeimbangkan lintasanproduksi yaitu metode
Helgeson-Birnie Approach (Rank Positional Weight/RPW), Kilbridge-Wester Heuristic
(Region Approach) dan Algoritma Genetika. Peneliti membuat softwareAlgoritma
Genetika dengan tujuan untuk mempersingkat waktu perhitungan.Hasil perhitungan
dari metode RPW, RA dan Algoritma Genetika bertutut-turut: efisiensilintasan
sebesar 69,85%, 70,28% dan 73,66%; jumlah stasiun yang terbentuk 22, 22 dan
21stasiun kerja; sedangkan kapasitas produksi sebesar1042 unit/minggu, 1049
unit/minggu, dan1049 unit/minggu. Dengan demikian metode yang diusulkan adalah
Algoritma Genetikakarena memiliki nilai efisiensi terbesar dan jumlah stasiun
kerja paling sedikit.
Penulis: Vincent Nataprawira,
Kartika Suhada
Kode Jurnal: jptindustridd130525