Perbaikan Lintasan Produksi dalam Upaya Mencapai Target Produksi dengan Menggunakan Metode Rank Positional Weight, Region Approach dan Algoritma Genetika (Studi Kasus di CV Surya Advertising and T-Shirt, Bandung)

Abstract: “CV SURYA ADVERTISING & T’SHIRT” merupakan perusahaan yang bergerak di bidangindustri garment. Adapun permasalahan yang terjadi dalam perusahaan adalah tidaktercapainya target produksi pada lini produksi mass production yang dikarenakanketidakseimbangan pembagian tugas antar stasiun kerja. Hal ini nampak dari adanyatumpukan barang setengah jadi (WIP inventory) di beberapa stasiun kerja, sedangkan stasiunkerja lainnya terlihat idle.Dalam melakukan penyeimbangan lintasan produksi, peneliti terlebih dahulu melakukanpengukuran waktu untuk masing-masing elemen kerja dan melakukan pengujian kenormalan,keseragaman dan kecukupan data yang diperoleh sebelum menentukan waktu siklus. Denganmenambahkan faktor penyesuaian dan kelonggaran ke dalam waktu siklus diperolehlah waktubaku. Selanjutnya Peneliti membuat peta proses operasi (OPC) sebagai dasar pembuatanprecedence diagram. Ada 3 alternatif metode yang diusulkan untuk menyeimbangkan lintasanproduksi yaitu metode Helgeson-Birnie Approach (Rank Positional Weight/RPW), Kilbridge-Wester Heuristic (Region Approach) dan Algoritma Genetika. Peneliti membuat softwareAlgoritma Genetika dengan tujuan untuk mempersingkat waktu perhitungan.Hasil perhitungan dari metode RPW, RA dan Algoritma Genetika bertutut-turut: efisiensilintasan sebesar 69,85%, 70,28% dan 73,66%; jumlah stasiun yang terbentuk 22, 22 dan 21stasiun kerja; sedangkan kapasitas produksi sebesar1042 unit/minggu, 1049 unit/minggu, dan1049 unit/minggu. Dengan demikian metode yang diusulkan adalah Algoritma Genetikakarena memiliki nilai efisiensi terbesar dan jumlah stasiun kerja paling sedikit.
Kata Kunci: penyeimbangan lintasan produksi, Algoritma Genetika, efisiensi lintasan
Penulis: Vincent Nataprawira, Kartika Suhada
Kode Jurnal: jptindustridd130525

Artikel Terkait :