SEGMENTASI WARNA CITRA DENGAN DETEKSI WARNA HSV UNTUK MENDETEKSI OBJEK
Abstract: Deteksi objek pada
suatu citra 2 dimensi merupakan suatu proses yang cukup kompleks untuk
dilakukan oleh karena itu diperlukan suatu pendekatan visi komputer (computer
vision) sehingga bagian objek yang diinginkan dapat dikenali komputer dengan
akurat. Penelitian ini akan memaparkan penerapan metode segmentasi warna dengan
deteksi warna HSV oleh Giannakopoulos untuk menghasilkan objek segmen citra
berupa blob sehingga dapat terdeteksi komputer. Berdasarkan hasil pengujian dan
analisa diperoleh kesimpulan bahwa kontrol pengguna dalam hal penentuan sampel
warna dan toleransi warna berperan penting dalam proses segmentasi; sampel
warna akan menghasilkan nilai acuan warna sebagai acuan segmentasi dan
toleransi warna digunakan sebagai jangkauan filter dalam proses segmentasi.
Proses deteksi objek akan mengolah segmen warna yang dihasilkan oleh proses
segmentasi sehingga dapat diketahui banyaknya objek terdeteksi, luas area dan
titik pusat tiap objek.
Penulis: Benedictus Yoga Budi
Putranto, Widi Hapsari, Katon Wijana
Kode Jurnal: jptinformatikadd100252
