Sistem Verifikasi Tanda Tangan Off-Line Berdasar Ciri Histogram Of Oriented Gradient (HOG) Dan Histogram Of Curvature (HoC)
Abstrak: Tanda tangan dengan
sifat uniknya merupakan salah satu dari sekian banyak atribut personal yang
diterima secara luas untuk verifikasi indentitas seseorang, alat pembuktian
kepemilikan berbagai transaksi atau dokumen di dalam masyarakat. Keberhasilan
penggunaan ciri gradien dan curvature dalam bidang-bidang penelitian pengenalan
pola dan bahwa tanda tangan dapat dikatakan merupakan hasil tulisan tangan yang
tersusun atas beragam garis dan lengkungan (curve) yang memiliki arah atau
orientasi merupakan alasan bahwa kedua ciri tersebut digunakan sebagai metoda
verifikasi tanda tangan offline di penelitian ini. Berbagai implementasi dari
pre-processing, ekstraksi dan representasi ciri, dan pembelajaran SVM serta
usaha perbaikan yang telah dilakukan dalam penelitian ini menunjukkan hasil
bahwa ciri HOG dan HoC mampu dimanfaatkan dalam proses verifikasi tanda tangan
secara offline. Pada basis data
GPDS960Signature, HOG dan HoC yang dihitung pada ukuran sel 30 x 30 piksel memberikan
dengan nilai %FRR terbaik 26,90 dan %FAR 37,56.
Sedangkan pada basis data FUM-PHSDB, HOG dn HoC yang dihitung pada
ukuran 60 x 60 piksel memberikan nilai %FRR terbaik 4 dan %FAR 57.
Kata kunci: verifikasi tanda
tangan, curvature, orientation, gradient, histogram of curvature (HoC), histogram
of oriented gradient (HOG)
Penulis: Agus Wahyu Widodo,
Agus Harjoko
Kode Jurnal: jptinformatikadd150549