Estimasi Nilai AVaR Menggunakan Model GJR dan Model GARCH

Abstrak: Dalam pemodelan harga saham, sering dihadapkan pada suatupertanyaan, apakah model GARCH atau GJR yang lebih tepatmerepresentasikan pergerakan harga saham? Secara teori, model GJR adalahperbaikan dari model GARCH, karena model GJR melibatkan parameterketaksimetrisan. Untuk menjawab pertanyaan ini, maka dipandang perlu untuk melakukan kajian terhadap kinerja kedua model tersebut khususnya dalammengestimasi risiko pasar. Tujuan dari makalah ini adalah mengestimasi nilai VaR dan AVaR menggunakan model model GARCH dan GJR kemudian membandingkan kinerja kedua model tersebut dalam memodelkan risikoinvestasi pada saham PT. Telkom. Hasil kajian menunjukan bahwa VaR danAVaR dengan pendekatan model GJR memberikan agresifitas yang lebihtinggi jika dibandingkan dengan model GARCH.
Kata kunci: VaR, Average VaR, GARCH, GJR, Volatilitas Bersyarat
Penulis: Komang Dharmawan
Kode Jurnal: jpmatematikadd150768

Artikel Terkait :