KAJIAN ANALISIS DALAM METODE ASIMILASI DATA
Abstract: Asimilasi data
adalah suatu metode estimasi yang diperoleh dari penggabungan antara model
sistem dan data-data pengukuran. Salah satu metode asimilasi data adalah Kalman
lter yang merupakan metode estimasi variabel keadaan dari sistem dinamik
stokastik. Filter Kalman telah banyak diterapkan pada berbagai bidang ilmu
antara lain hidrodinamika, meteorologi, navigasi pesawat dan masalah matematika
nansial. Algoritma dasar dari Filter Kalman telah banyak mengalami perkembangan
agar dapat diterapkan pada masalah real dan mempunyai waktu komputasi yang
cepat. Pada makalah ini akan disajikan beberapa contoh pengembangan algoritma
lter Kalman atau asimilasi data secara umum yang memerlukan kajian analisis.
Aspek-aspek analisis yang sering diperlukan antara lain norm matriks,
konvergensi dan kestabilan.
Penulis: Erna Apriliani
Kode Jurnal: jpmatematikadd090094
