Aplikasi Metode Fractal Lacunarity Untuk Identifikasi Kanker Payudara
Abstract: Penelitian ini
mengkaji tentang identifikasi citra hasil mammografi normal dan abnormal dengan
menggunakan metode fractal lacunarity. Pengolahan citra dimulai dengan memotong
citra menjadi ukuran 260 x 260 piksel, kemudian dilanjutkan dengan proses
thresholding untuk mendapatkan citra biner. Proses selanjutnya menghitung nilai
fractal lacunarity dan gradien dari citra biner tersebut. Hasil pengolahan data
menentukan bahwa citra mammogram normal memiliki nilai selisih fractal
lacunarity 1,166 hingga 1,453 dengan gradien 0,17 hingga 1,22 dan citra
mammogram abnormal memiliki nilai selisih fractal lacunarity 0,624 hingga 0,811
dengan gradien 0,076 hingga 0,098. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa
fractal lacunarity maupun gradiennya dapat digunakan untuk membedakan citra
mammogram normal dan citra mammogram abnormal yang nantinya dapat digunakan
untuk identifikasi kanker payudara.
Penulis: Kartika Kapuas Sari,
. Nurhasanah, Joko Sampurno
Kode Jurnal: jpfisikadd160115
