Sistem Deteksi Fibrilasi Atrium menggunakan Fitur RR Elektokardiogram dengan Jaringan Syaraf Tiruan
Abstract: Penelitian untuk
deteksi gangguan jantung fibrilasi atrium (AF) pada elektrokardiogram (EKG)
dengan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) menggunakan fitur statistik RR telah
berhasil dilaksanakan. Pada penelitian ini digunakan tiga metode JST yaitu
Learning Vector Quantization (LVQ), Radial Basis Functon (RBF), dan Multilayer
Perception-Backporpagation (MLP-BP) untuk menentukan JST yang terbaik dalam
mendeteksi AF. Hasil terbaik ditunjukkan pada JST RBF dengan masukan 7 macam
fitur dari statistik deskriptif RR pada panjang segmen EKG 15 denyut dengan
kinerja berupa sensitivitas, spesifisitas, serta akurasi sebesar 99,97%, 99,84% dan 99,89%.
Penulis: Eka Anzihory
Kode Jurnal: jpfisikadd160112
