ANALISIS KOMPARASI METODE PERBAIKAN KONTRAS BERBASIS HISTOGRAM EQUALIZATION PADA CITRA MEDIS
ABSTRAK: Citra merupakan
gambaran tentang karakteristik suatu obyek menurut kondisi variabel tertentu.
Pengolahan citra bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi
oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer). Terdapat beberapa operasi di
dalam pengolahan citra, salah satunya adalah perbaikan kontras yang pada dasarnya
biasa digunakan untuk memunculkan bagian-bagian yang tidak terlihat (hidden
feature) pada citra. Hasil citra dari rontgen yang tidak selalu memiliki
kualitas citra yang baik, seperti halnya hasil citra x-ray yang terlalu gelap
atau ada bagian tulang yang terlihat samar sehingga gambar tidak terlihat
jelas. Pada penelitian ini teknik peningkatan citra dengan perbaikan kontras
menggunakan metode berbasis Histrogram Equalization. Pada citra medis tersebut
dan juga menunjukkan kinerja hasil pengukuran kontrol eror menggunakan Mean
Square Error menjelaskan bahwa metode Contrast Limited Adaptive Histogram
Equalization lebih baik dibandingkan dengan metode Histrogram Equalization dan
metode Adaptive Histogram Equalization.
Kata kunci: perbaikan kontras
citra, histogram equalization, adaptive histogram equalization, contrast
limited adaptive histogram equalization, mean square error
Penulis: Aditya Akbar Riadi
Kode Jurnal: jptmesindd170309