ANALISIS MODEL EKSTRAKSI CITRA SATELIT UNTUK PREDIKSI TANAMAN PADI DENGAN PENDEKATAN MODEL STATISTIK DAN KECERDASAN BUATAN
ABSTRACT: Keunggulan teknologi
inderaja dalam melakukan estimasi melalui objek data citra dengan wahana
satelit menjadi salah satu alternatif para pengambil keputusan dalam rangka
mendukung dan memperoleh informasi serta solusi terbaik dalam menentukan
langkah yang harus diambil untuk menentukan suatu keputusan yang handal. Data
citra dapat dimanipulasi dengan serangkaian metode sehingga dapat menghasilkan
sebuah informasi yang dibutuhkan terutama dalam melakukan ekstraksi sehingga
dapat memprediksi dan mengestimasi objek yang terkandung didalamnya. Penelitian
ini bertujuan untuk mengestimasi dan memprediksi lahan sawah untuk menentukan
hasil panen di Indonesia. Estimasi lahan sawah dilakukan dengan teknologi citra
satelit multitemporal. Proses ekstraksi citra dilakukan dengan mensintesis
beberapa model Artificial Intellegence, yaitu Jaringan Syaraf Tiruan (Neural
Network) dan Logika Samar (Fuzzy Logic). Model Artificial Intellegence tersebut
digunakan untuk melakukan estimasi dan memprediksi lahan sawah yang tersedia
dengan keanekaragaman tanaman pangan untuk mengetahui sebaran panen tanamam
pangan yang diharapkan akan menjadi sebuah solusi bagi pengambil keputusan
dalam rangka penyebaran dan pemerataan pangan di Indonesia. Salah satu solusi
yang dapat dipertimbangkan oleh para penentu kebijakan adalah bagaimana
memantau proses produksi pertanian agar kuantitas dan kualitas hasil panen
dapat dimaksimalkan
Penulis: Chairuddin
Kode Jurnal: jptindustridd140602
