Diagnosis Penyakit Kejiwaan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization2 (LVQ 2) (Studi Kasus : Rumah Sakit Jiwa Tampan Pekanbaru)
ABSTRAK: Dalam mendiagnosa
penyakit kejiwaan, Dokter jiwa memerlukan waktu satu minggu hingga satu bulan
sesuai dengan prosedur yang ada. Pada penelitian ini diagnosis penyakit
kejiwaan dengan menerapkan metode jaringan syaraf tiruan Learning Vector
Quantuzation 2 (LVQ 2). LVQ2 merupakan pengembangan dari metode LVQ dasar.
Penelitian ini bertujuan untuk membantu para dokter dalam mendiagnosa penyakit
kejiwaan dengan menerapkan jaringan syaraf tiruan Learning Vektor Quantization
2 dan dapat membedakan jenis penyakit kejiwaan. Pada penelitian ini menggunakan
masukan 14 data gejala dan 4 kelompok penyakit kejiwaan sebagai keluaran yang
digunakan sebagai target yaitu Skizofrenia, Gangguan Mental Organik, Gangguan
mental dan perilaku akibat pengguna zat, dan Gangguan suasana perasaaan
(gangguan afektif atau mood). Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 132 data
latih dan 30 data uji dan parameter dengan nilai learning rate = 0.025,
pengurangan learning rate = 0.1 minimal learning rate = 0.01, serta window =
0.4 yang dilakukan bila dipersentasekan hasil akurasi pengujian LVQ2 adalah
mencapai 90%. Dengan demikian LVQ2 dapat diterapkan untuk klasifikasi penyakit
kejiwaan.
Penulis: Elvia Budianita,
Muhammad Firdaus
Kode Jurnal: jptindustridd160195
