Diagnosis Penyakit Kejiwaan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization2 (LVQ 2) (Studi Kasus : Rumah Sakit Jiwa Tampan Pekanbaru)

Edit
ABSTRAK: Dalam mendiagnosa penyakit kejiwaan, Dokter jiwa memerlukan waktu satu minggu hingga satu bulan sesuai dengan prosedur yang ada. Pada penelitian ini diagnosis penyakit kejiwaan dengan menerapkan metode jaringan syaraf tiruan Learning Vector Quantuzation 2 (LVQ 2). LVQ2 merupakan pengembangan dari metode LVQ dasar. Penelitian ini bertujuan untuk membantu para dokter dalam mendiagnosa penyakit kejiwaan dengan menerapkan jaringan syaraf tiruan Learning Vektor Quantization 2 dan dapat membedakan jenis penyakit kejiwaan. Pada penelitian ini menggunakan masukan 14 data gejala dan 4 kelompok penyakit kejiwaan sebagai keluaran yang digunakan sebagai target yaitu Skizofrenia, Gangguan Mental Organik, Gangguan mental dan perilaku akibat pengguna zat, dan Gangguan suasana perasaaan (gangguan afektif atau mood). Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 132 data latih dan 30 data uji dan parameter dengan nilai learning rate = 0.025, pengurangan learning rate = 0.1 minimal learning rate = 0.01, serta window = 0.4 yang dilakukan bila dipersentasekan hasil akurasi pengujian LVQ2 adalah mencapai 90%. Dengan demikian LVQ2 dapat diterapkan untuk klasifikasi penyakit kejiwaan.
Kata Kunci: Diagnosa Penyakit Kejiwaan, Jaringan Syaraf Tiruan, LVQ2
Penulis: Elvia Budianita, Muhammad Firdaus
Kode Jurnal: jptindustridd160195

Artikel Terkait :

Jp Teknik Industri dd 2016