PEMILIHAN DISTRIBUSI PROBABILITAS PADA ANALISA HUJAN DENGAN METODE GOODNESS OF FIT TEST
Abstract: Kejadian hujan
merupakan proses stokastik, sehingga untuk keperluan analisa dan menjelaskan
proses stokastik tersebut digunakan teori probabilitas dan analisa frekuensi.
Terdapat empat jenis distribusi probabilitas yaitu distribusi normal, log
normal, log pearson III dan gumbel. Untuk mencari distribusi probabilitas
terbaik maka akan digunakan pengujian metode goodness of fit test. Pengujian
tersebut meliputi uji chi-kuadrat dan uji smirnov kolmogorov. Hasil pengujian
chi kuadrat untuk distribusi normal, log normal dan log pearson III adalah
0.200, sedangkan untuk distribusi gumbel 2.333. Hasil pengujian smirnov
kolmogorov untuk distribusi normal dengan nilai D = 0.1554, distribusi log
normal dengan nilai D = 0.1103, distribusi log pearson III dengan nilai D =
0.1177 dan distribusi gumbel dengan nilai D = 0.095. Seluruh distribusi dapat
diterima dengan tingkat kepercayaan 95%, tetapi distribusi terbaik adalah
distribusi log normal.
Keywords: goodness of fit
test; chi square; smirnov kolmogorov; probability distribution; frequency
analysis; goodness of fit test; chi kuadrat; smirnov kolmogorov; distribusi
probabilitas; analisa frekuensi
Penulis: Togani Cahyadi Upomo,
Rini Kusumawardani
Kode Jurnal: jptsipildd160455
