SIMULASI DEBIT DAS B AH BOLON BERDASARKAN DATA HUJAN DENGAN MTODE JARINGAN SYARAT TIRUAN BACPROPOGATION MENGGUNAKAN SCILAB
Abstrak: Data Debit merupakan
informasi penting dalam pengelolaan sumber daya air. debit merupakan salah satu
sumber input data yang selanjutnya dapat diolah dan dianalisis. Pengelolaan
sumber daya air memiliki berbagai aspek keperluan seperti pengendalian banjir,
potensi energi listrik dan sebagainya. Daerah aliran sungai tidak seluruhnya
mempunyai stasiun debit sehingga perlu dilakukan pendekatan teknis untuk
mengatasi pengabsahan data yang dapat dipertanggung jawabkan. Tujuan penelitian
ini adalah (1) Mengetahui koefisien parameter JST, (2) Mengetahui debit prediksi
tahun 2013-2016 dan (3) Mengetahui keandalan model.
Simulasi debit merupakan metode mendapatkan data debit berdasarkan data
hujan pada stasiun dalam satu DAS pada kurun waktu yang sama. Tahapan
penelitian yang dilakukan adalah mengumpulkan data hujan dan debit tahun
2001-2012 serta peta topografi. Melakukan perhitungan hujan wilayah menggunakan
metode poligon Thiessen. Hasil hujan wilayah diubah menjadi debit menggunakan
metode FJ. Mock. Kemudian melakukan
simulasi sampai hasil yang diperoleh berada pada batas yang ditetapkan dengan
metode JST Backpropagation dengan bantuan Software Scilab 5.5.1.0. dan sekaligus memperoleh debit prediksi.
Selanjutnya melakukan uji keandalan model
Penelitian Simulasi Debit DAS Bahbolon dengan metode Jaringan Syaraf Tiruan
Backpropogation Berdasarkan data hujan menggunakan Scilab. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa parameter JST : Periode = 4 tahun, Hidden Layer = 4 buah
(masing-masing 5 neuron), Interaksi = 10000, MSE = 0,0001, Momentum = 0,6, dan
Kecepatan Belajar 0,6. Kemudian untuk debit prediksi DAS Bahbolon pada tahun
2013- 2016 dapat dilihat pada tabel 4.14 Dengan nilai korelasi sebesar =
0,999979 dan keandalan model 71,29 % yang diperoleh dari analisis reliabilitas.
Penulis: Agus Sutarto, Setiono, Raden Roro Rintis Hadiani
Kode Jurnal: jptsipildd160832
