Analisa dan Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Kerja Kontruksi PT.Arupadhatu Adisesanti
Abstract: Kecelakaan merupakan
suatu kejadian yang tidak terencana begitupun pada sebuah proyek konstruksi
dimana kecelakaan sering terjadi hal ini disebabkan oleh berbagai faktor. Kita
lihat pada Industri jasa konstruksi yang
merupakan salah satu sektor industri yang memiliki risiko kecelakaan kerja yang
cukup tinggi. Banyaknya kecelakaan kerja yang terjadi tidak terlepas dari
faktor Human Error, tentunya berdampak pada kinerja dan pekerjaan yang
dilaksanakan, Metode yang digunakan dalam analisis ini adalah Algoritma C4.5
yang merupakan salah satu algoritma modern untuk melakukan Data Mining,
Algoritma C4.5 disebut juga dengan pohon keputusan (decision tree) yaitu
merupakan salah satu metode klasifikasi yang menggunakan representasi struktur
pohon, dan pada setiap node merepresentasikan atribut,cabangnya
merepresentasikan nilai dari atribut, dan daun merepresentasikan kelas, Konsep
dari pohon keputusan ini adalah dengan mengumpulkan data selanjutnya dibuatkan
decision tree yang kemudian akan dihasilkan rule-rule solusi permasalahan. dari
hasil penelitian faktor-faktor yang menjadi penyebab terjadinya kecelakaan
kerja kontrusksi yang sering terjadi adalah Lingkungan Tempat Kerja,
Rambu-Rambu Keselamatan dan Pekerja dan Cara kerja.
Penulis: erlin elisa
Kode Jurnal: jptinformatikadd170431