Analisis Hasil Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori pada Apotek
Abstract: Penggalian data atau
data mining adalah suatu metode yang digunakan untuk mencari dan menggali data
tertentu yang tersembunyi dari sebuah data yang besar. Sebagai contoh, data
mining dapat digunakan untuk mencari informasi kombinasi item dalam suatu
penjualan, memprediksi tingkat kelulusan, menentukan penerima beasiswa, dll. Data
mining sangat berguna bagi suatu lembaga atau perusahaan yang ingin melakukan
analisa terhadap data yang besar. Dengan menggunakan data mining, perusahaan
akan mampu menganalisa secara tepat, cepat dan akurat dibandingkan dengan
menganalisa secara manual.Apotek merupakan salah satu perusahaan yang bisa
memanfaatkan metode data mining ini, karena
di apotek transaksi penjualan berlangsung setiap harisehingga semakin
lama data penjualan yang tersimpan sangatlah besar.Salah satu pemanfaatan data
mining di Apotek adalah untuk menentukan kombinasi item yang paling sering
dibeli oleh konsumen. Untuk dapat menentukan kombinasi item yang paling sering
dibeli oleh konsumen bisa menggunakan salah satu metode data mining, yaitu
metode assosiasi dengan algoritma apriori. Dengan algoritma apriori akan
memudahkan pihak apotek untuk mencari kombinasi item penjualan. Hasil dari
analisa ini dapat digunakan oleh apotek untuk strategi pemasaran, promosi
produk dll.
Penulis: Aris Wijaya Wijayanti
Kode Jurnal: jptinformatikadd170028
