APLIKASI KLASIFIKASI ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS MASA STUDI MAHASISWA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS MULAWARMAN ANGKATAN 2008)
Abstract: Klasifikasi
merupakan pengelompokkan sampel berdasarkan ciri-ciri persamaan dan perbedaan
dengan menggunakan variabel target sebagai kategori. Pohon Keputusan adalah
pohon klasifikasi yang digunakan sebagai prosedur penalaran untuk mendapatkan
jawaban dari masalah yang dimasukkan. Penelitian ini membahas tentang pohon
keputusan yang dibentuk menggunakan Algoritma C4.5 untuk mengklasifikasi masa
studi mahasiswa FMIPA UNMUL angkatan 2008. Algoritma C4.5 merupakan pohon
klasifikasi non biner di mana cabang pohon bisa lebih dari dua. Dalam Algoritma
C4.5, pohon keputusan dibentuk berdasarkan kriteria entropy. Berdasarkan hasil
penelitian dalam klasifikasi masa studi mahasiswa FMIPA UNMUL angkatan 2008
(102 data) diperoleh 16 aturan yang terbentuk. Dari hasil klasifikasi yang
telah dilakukan diperoleh ketepatan akurasi untuk data training (75 data)
adalah 100 % dan untuk data testing (27 data) adalah 72,4 %.
Penulis: Miftahul Chair, Yuki
Novia Nasution, Nanda Arista Rizki
Kode Jurnal: jptinformatikadd170321
