Aplikasi Mobile (Lide) Untuk Diagnosis Tingkat Resiko Penyakit Stroke Menggunakan PTVPSO-SVM
Abstrak: Penyakit Stroke
merupakan penyakit yang umum dan menduduki peringkat kedua dalam kematian di
Indonesia dengan angka 11,13%. Penyakit yang mernyerang fungsi saraf otak
dengan tingkat resiko bertahap. Dengan tidak hanya menyerang pada manusia usia
lanjut, kini penyakit stroke dapat menyerang siapa saja. Indikator yang dapat
digunakan dalam mewaspadai tingkat stroke adalah memeriksa kolestrol tubuh, HLD,
LDL, dan Trigliserida. Namun faktor umum juga menjadi masalah utama namun umum.
Dengan bertambahnya umum 10 tahun dimulai dari umur 55 tahun, maka tingkat
resiko penyakit stroke menjadi dua kali lipat. Tingkat kewaspadaan perlu
diperhatikan, sehingga dalam sewaktu-waktu untuk memeriksakan kondisi tubuh
diperlukan. Lide adalah sebuah aplikasi pada smarthphone yang berbasis Android
yang mengimplementasikan perhitungan algoirtma dalam menentukan tingkat resiko
penyakit stroke. Lide merupakan salah satu solusi yang dibangun dalam
mengontrol tingkat resiko stroke, hanya dengan memasukkan tingkat kolestrol,
LDL, HDL, dan triglieserida. Dilengkapi dengan treatment bagi para pengguna,
sehingga dapat melakukan penanganan awal pada tingkat-tingkat tertentu. Dalam
aplikasi bergerak ini mengimplementasikan metode Particle Swarm Optimization
dan Support Vector Machine untuk klasifikasi dengan menggunakan 4 fitur
(kolesterol, HDL, LDL, dan Trigliserida).
Dengan menggunakan metode ini, nilai akurasi yang dihasilkan mencapai
87%.
Penulis: Muhammad Syafiq,
Achmad Jafar Al Kadafi, Rizka Husnun Zakiyyah, Daneswara Jauhari, Wanda Athira
Luqyana, Imam Cholissodin, Lailil Muflikhah
Kode Jurnal: jptinformatikadd160924
