Aplikasi Pemrediksi Masa Studi dan Predikat Kelulusan Mahasiswa Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta Menggunakan Metode Naive Bayes
Abstract: Informatika merupakan
salah satu program studi di Universitas Muhammadiyah Surakarta yang memiliki
data mahasiswa cukup besar baik data mahasiswa aktif maupun mahasiswa yang
sudah lulus. Setiap tahun data tersebut semakin bertambah banyak. Di sisi lain,
data yang dimiliki tersebut jika tidak dikelola dengan baik, maka hanya akan
menjadi tumpukan data yang tidak bermanfaat, sehingga informasi yang dihasilkan
juga tidak banyak. Salah satu cara untuk mengatasi masalah ini adalah data
tersebut diubah menjadi sebuah informasi yang bersifat strategis. Oleh karena
itu, tujuan penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi untuk melakukan
prediksi terhadap lama studi dan predikat kelulusan mahasiswa dengan menerapkan
teknik data mining. Metode aplikasi yang digunakan dalam data mining untuk
prediksi adalah algoritma naïve bayes. Hal ini digunakan untuk menganalisis
data, terutama dalam proses pengenalan pola, memprediksi masa studi dan
predikat kelulusan. Setelah pengolahan data, aplikasi akan menampilkan laporan
serta laporan ringkasan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi dapat
digunakan untuk membantu program studi informatika dalam rangka menemukan
informasi strategis terkait dengan lama studi dan predikat kelulusan mahasiswa.
Penulis: Muhammad Amin
Nurrohmat
Kode Jurnal: jptinformatikadd150865
