Aplikasi Untuk Menggerakan Cursor Dengan Deteksi Kepala Secara Real-Time Menggunakan Metode Optical Flow Dan Sift
Abstract: Seiring meningkatnya
kemajuan teknologi komputer, peranan teknologi komputer juga semakin meningkat
yang digunakan untuk kepentingan manusia. salah satunya adalah bidang interaksi
manusia dan komputer (IMK), atau sering disebut Human Computer Interaction
(HCI). Keyboard, mouse, dan joystick merupakan salah satu perangkat keras yang
sering digunakan untuk interaksi antara manusia dan komputer yang bersifat
mekanis. Meskipun peralatan-peralatan tersebut akurat dan handal (reliable), tetapi
model interaksi yang dilakukan tidak bersifat alami sebagaimana manusia
berinteraksi dengan sesamanya, penggunaan peralatan-peralatan tersebut untuk
mengoperasikannya membutuhkan adanya
kontak langsung antara user dengan komputer. Teknik interaksi berbasis
visi komputer menjadi kandidat teknik interaksi yang bersifat alami. Teknik ini
tidak membutuhkan kontak langsung pengguna dengan peralatan input, melainkan
komputer menangkap gerakan pengguna melalui kamera video dan
menginterpretasikannya. Pendeteksian menggunakan gerakan kepala telah
diaplikasikan secara luas diantaranya pada bidang hiburan, pendidikan serta
keamanan. Kamera (webcam) merupakan alat
yang digunakan untuk melakukan pengenalan kepala. Kamera ini digunakan sebagai
sensor untuk mendeteksi pergerakan kepala. Pendeteksian gerakan kepala
diimplementasikan dengan menggunakan library emguCV, metode optical flow dan
metode SIFT digunakan untuk melakukan deteksi kedipan mata untuk event click
mouse. Dari hasil penelitian ini didapat bahwa dengan menggunakan dua webcame
yang berbeda yaitu resolusi 3 megapixels dan 1 megapixels dan juga pencahayaan
yang berbeda didapat bahwa resolusi yang lebih kecil dengan pencahayaan redup
pendeteksian kepala kurang sempurna dan gerakan cursor tidak sempurna, tetapi
dengan pencahayaan terang kedua webcame menghasilkan keakuratan yang sama.
Penulis: I Komang Setia Buana
Kode Jurnal: jptinformatikadd170449