DETEKSI SERANGAN DDOS MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK DENGAN FUNGSI FIXED MOVING AVERAGE WINDOW
ABSTRACT: Distributed
denial-of-service (DDoS) merupakan jenis serangan dengan volume, intensitas,
dan biaya mitigasi yang terus meningkat seiring berkembangnya skala organisasi.
Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan sebuah pendekatan baru untuk
mendeteksi serangan DDoS, berdasarkan pada karakteristik aktivitas jaringan
menggunakan neural network dengan fungsi fixed moving average window (FMAW)
sebagai metode deteksi. Data pelatihan dan pengujian diambil dari CAIDA DDoS
Attack 2007 dan simulasi mandiri. Pengujian terhadap metode neural network
dengan fungsi fixed moving average window (FMAW) menghasilkan prosentase
rata-rata pengenalan terhadap tiga kondisi jaringan (normal, slow DDoS, Dan
DDoS) sebesar 90,52%. Adanya pendekatan baru dalam mendeteksi serangan DDoS,
diharapkan bisa menjadi sebuah komplemen terhadap sistem IDS dalam meramalkan
terjadinya serangan DDoS.
Penulis: Arif Wirawan Muhammad
Kode Jurnal: jptinformatikadd170214