Ekstraksi Ciri Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dan Filter Gabor untuk Klasifikasi citra Batik Pekalongan
Abstract: Batik merupakan
warisan budaya Indonesia yang harus kita jaga dan lestarikan. Proses
melestarikannya yaitu dengan pendataan identitas batik tersebut secara
komputerisasi. Proses tersebut diawali dengan pengenalan pola untuk mencari
informasi dari citra batik tersebut menggunakan proses ekstraksi ciri dengan
metode GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix) dan Filter Gabor, kemudian proses
klasifikasi menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan. Penelitian ini membuat sistem
ekstraksi ciri citra batik yang akan digunakan untuk proses selanjutnya yaitu
klasifikasi yang dapat digunakan untuk pendataan citra batik, khususnya batik
Pekalongan. Pada penelitian ini proses pengumpulan data melalui tiga cara,
yaitu observasi, wawancara dan studi pustaka. Dalam pengimplementasiannya
menggunakan Matlab 2010a. Pengujian menggunakan empat sampel citra batik
tradisional Pekalongan, setiap citra dibagi menjadi beberpa bagian dan
selanjutnya diuji dengan metode tersebut. Hasil penelitian ini telah
menghasilkan beberapa niai metode GLCM dan hasil citra proses ekstraksi ciri
metode Filter Gabor yang dapat digunakan untuk proses klasifikasi citra batik.
Penulis: Rizky Andhika Surya,
Abdul Fadlil, Anton Yudhana
Kode Jurnal: jptinformatikadd170257
