IDENTIFIKASI PEMBERIAN PUPUK PADA TANAMAN PADI BERDASARKAN TINGKAT KEHIJAUAN DAUN MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERN BERBASIS ANDROID
Abstrak: Padi merupakan
tanaman yang paling penting di negeri kita Indonesia ini. Betapa tidak karena
makanan pokok di Indonesia adalah nasi dari beras yang tentunya dihasilkan oleh
tanaman padi. Nitrogen merupakan faktor kunci dan masukan produksi yang
termahal pada usaha padi sawah, dan apabila penggunaannya tidak tepat dapat
mencemari air tanah. Chlorophyll meters dikembangkan sebagai salah satu alat
yang digunakan oleh para petani untuk menentukan kadar klorofil yang terdapat
pada daun. Pada umumnya alat ini hanya digunakan di pusat penelitian pertanian.
Sementara bagi para petani, chlorophyll meters belum begitu dikenal
penggunaannya karena harga alat ini yang tergolong mahal dan hanya bisa
digunakan untuk mengukur kadar klorofil pada daun. Smartphone bisa dikembangkan
sebagai alat untuk mengambil citra daun dan melakukan analisis terhadap warna
daun tersebut. Dengan metodologi yang tepat, smartphone yang ada saat ini bisa
digunakan sebagai chlorophyl lmeters. Selain itu, smartphone dapat digunakan
untuk melakukan analisa warna dan menentukan kecocokan warna daun dengan level
warna pada BWD. Untuk membuat suatu alternatif pemberian pupuk secara optimal,
salah satu aplikasi yang cukup dikenal untuk mengatasi masalah ini adalah
aplikasi pengenalan daun yang menggunakan Algoritma Local Binnary Pattern
Histogram (LBPH). Hal ini yang membuat Penyusun skripsi ingin membuat aplikasi
yang dapat membantu para petani padi untuk memberikan dosis yang tepat dan
mendapatkan hasil yang maksimal pada saat panen sehingga para petani dapat
menghemat pengeluaran dari pembelian.
Penulis: Reza Revindra, Fitri
Marisa, Dwi Purnomo
Kode Jurnal: jptinformatikadd170412
