Implementasi Algoritma Genetika Dalam Optimasi Model AHP dan Topsis Untuk Penentuan Kelayakan Pengisian Bibit Ayam Broiler di Kandang Peternak
Abstrak: Peternakan ayam
broiler merupakan salah satu jenis usaha yang paling potensial dikembangkan.
Pola yang biasa digunakan dalam pengembangan ayam broiler adalah pola kemitraan
inti plasma. Pada pola ini perusahaan mitra meninjau layak tidaknya kandang
peternak untuk mendapatkan bibit ayam broiler. Dalam penelitian ini ada
beberapa penilaian kriteria yang dilakukan yaitu: riwayat peternak, tinggi
kandang, jarak antar kandang, kelembapan, kekuatan kandang dan keamanan. Agar
dapat memperoleh penilaian kelayakan kandang yang optimal, penelitian ini
menawarkan solusi menggunakan algoritma genetika sebagai algoritma untuk
penentuan kandang peternak dalam pengisian bibit ayam broiler. Data yang
digunakan dalam penelitian adalah 46 data kandang ayam broiler. Proses
algoritma genetika ini menggunakan representasi real–code dengan panjang
kromosom sesuai dengan kriteria yang ditentukan, metode crossover yang
digunakan adalah extended intermediate crossover, metode mutasi yang digunakan
adalah random mutation, dan diseleksi dengan metode elitism. Dari hasil
pengujian yang diperoleh parameter optimal yaitu ukuran populasi 105 individu
dengan rata-rata fitness sebesar 0,73910, generasi sebanyak 115 dengan
rata-rata firness sebesar 0,7610 dan kombinasi cr 0,5 dan mr 0,1 dengan
rata-rata fitness sebesar 0,75218. Hasil akhir berupa layak atau tidak layak
kandang peternak untuk diisi ayam broiler.
Penulis: Fita Lathifatul
Mu’asyaroh, Wayan Firdaus Mahmudy
Kode Jurnal: jptinformatikadd160902
