IMPLEMENTASI ALGORITMA PENGENALAN WAJAH UNTUK MENDETEKSI VISUAL HACKING
ABSTRACT: Visual Hacking
merupakan sebuah isu keamanan dan privasi data yang perlu diperhatikan saat
ini, dimana visual hacking berfokus pada pencurian informasi yang terpampang
pada tampilan elektronik, seperti layar monitor komputer. Isu ini dapat terjadi
ketika pengguna membiarkan informasi terpampang pada layar komputer sehingga
dapat dilihat oleh siapa saja. Pada penelitian ini, dibuatlah sebuah aplikasi
berbasis computer vision dengan tujuan mengimplementasikan algoritma pengenalan
wajah eigenface untuk mendeteksi visual hacking. Penelitian ini menggunakan
framework Viola-Jones dan fitur Local Binary Pattern (LBP) untuk mendeteksi
wajah. Aplikasi yang dibuat dapat mengenali wajah pengguna dan akan
mengeluarkan jendela peringatan jika terdeteksi wajah pengintip. Jika tidak
terdeteksi wajah atau yang terdeteksi bukan wajah pengguna, aplikasi akan
mengeluarkan jendela peringatan besar untuk menutupi informasi pada monitor.
Aplikasi diuji pada ruangan dengan kondisi eksperimen terkontrol. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil mendeteksi ancaman visual hacking
dengan waktu kecepatan deteksi wajah 2.7003 detik serta tingkat akurasi
pengenalan wajah 94%.
Kata kunci: Visual Hacking,
Pengenalan Wajah, Computer Vision, Eigenface, Viola-Jones, Local Binary Pattern
Penulis: Luisan William
Alexander, Steven Sentinuwo, alwin sambul
Kode Jurnal: jptinformatikadd170080
