IMPLEMENTASI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) PADA MESIN PENERJEMAH BAHASA INDONESIA KE BAHASA INGGRIS

Edit
Abstract: Penggunaan kamus cetak untuk mencari arti kata cenderung tidak efisien karena pengguna harus mencari kata satu demi satu, membolak-balik halaman kamus, dan mencari dengan teliti. Fungsi mesin penerjemah bahasa adalah untuk memudahkan seseorang melakukan penerjemahan satu bahasa ke bahasa yang diinginkan. Mesin Penerjemah akan menerjemahkan kata atau kalimat yang diketik oleh user melalui keyboard atau keypad sebagai inputan kata. Jika kata atau kalimat terlalu panjang, proses input terkadang mengalami masalah, misal salah ketik atau waktu input yang relatif panjang sehingga program mengeluarkan output yang salah. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat Optical Character Recognition (OCR) pada mesin penerjemah bahasa Indonesia ke bahasa Inggris dengan menggunakan platform Android untuk penginputan kata penerjemahan. Sistem dibangun menggunakan Optical Character Recognition (OCR) dengan library mobile vision agar user tidak perlu lagi mengetikan teks sebagai inputan kata yang akan di terjemahankan dengan material pengujian menggunakan gambar teks sebanyak lima gambar dan lembar teks sebanyak 30 kalimat. Berdasarkan dari hasil Pengujian black box pada portrait dan landscape didapatkan bahwa aplikasi tidak dapat digunakan dalam posisi landscape. Berdasarkan dari hasil Pengujian black box pada kata dan tanda baca aplikasi dapat berjalan dengan baik dengan inputan satu dan dua kata tanpa dengan menggunakan huruf kapital dan tanda baca. Berdasarkan dari hasil Pengujian black box pada kalimat aplikasi dapat menangkap kata dengan cukup baik pada satu kalimat dan pada saat proses penerjemahan aplikasi tidak dapat menerjemahkan kata dengan menggunakan huruf kapital dan tanda baca dan berdasakan dari hasil perhitungan recall dan precision pada gambar teks kita dapatkan nilai precision sebesar 1.00, nilai recall sebesar 1.00 dan nilai f-measure sebesar 1.00. berdasakan dari hasil perhitungan recall dan precision pada lebar teks didapatkan nilai precision sebesar 0,87, nilai recall sebesar 0,97 dan nilai f-measure sebesar 0,90, berdasakan dari hasil perhitungan recall dan precision pada penerjemah didapatkan nilai precision sebesar 0,81, nilai recall sebesar 0,60 dan nilai f-measure sebesar 0,68. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi dapat menangkap hasil kalimat dengan cukup baik pada beberapa font dan ukuran yang berbeda.
Kata Kunci: Optical Character Recognition, Android, Mesin Penerjemah
Penulis: Aldi Setiawan
Kode Jurnal: jptinformatikadd170038

Artikel Terkait :

Jp Teknik Informatika dd 2017