IMPLEMENTASI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) PADA MESIN PENERJEMAH BAHASA INDONESIA KE BAHASA INGGRIS
Abstract: Penggunaan kamus
cetak untuk mencari arti kata cenderung tidak efisien karena pengguna harus
mencari kata satu demi satu, membolak-balik halaman kamus, dan mencari dengan
teliti. Fungsi mesin penerjemah bahasa adalah untuk memudahkan seseorang
melakukan penerjemahan satu bahasa ke bahasa yang diinginkan. Mesin Penerjemah
akan menerjemahkan kata atau kalimat yang diketik oleh user melalui keyboard
atau keypad sebagai inputan kata. Jika kata atau kalimat terlalu panjang,
proses input terkadang mengalami masalah, misal salah ketik atau waktu input
yang relatif panjang sehingga program mengeluarkan output yang salah. Tujuan
dari penelitian ini adalah membuat Optical Character Recognition (OCR) pada
mesin penerjemah bahasa Indonesia ke bahasa Inggris dengan menggunakan platform
Android untuk penginputan kata penerjemahan. Sistem dibangun menggunakan
Optical Character Recognition (OCR) dengan library mobile vision agar user
tidak perlu lagi mengetikan teks sebagai inputan kata yang akan di
terjemahankan dengan material pengujian menggunakan gambar teks sebanyak lima
gambar dan lembar teks sebanyak 30 kalimat. Berdasarkan dari hasil Pengujian
black box pada portrait dan landscape didapatkan bahwa aplikasi tidak dapat
digunakan dalam posisi landscape. Berdasarkan dari hasil Pengujian black box
pada kata dan tanda baca aplikasi dapat berjalan dengan baik dengan inputan
satu dan dua kata tanpa dengan menggunakan huruf kapital dan tanda baca.
Berdasarkan dari hasil Pengujian black box pada kalimat aplikasi dapat
menangkap kata dengan cukup baik pada satu kalimat dan pada saat proses
penerjemahan aplikasi tidak dapat menerjemahkan kata dengan menggunakan huruf
kapital dan tanda baca dan berdasakan dari hasil perhitungan recall dan
precision pada gambar teks kita dapatkan nilai precision sebesar 1.00, nilai
recall sebesar 1.00 dan nilai f-measure sebesar 1.00. berdasakan dari hasil
perhitungan recall dan precision pada lebar teks didapatkan nilai precision
sebesar 0,87, nilai recall sebesar 0,97 dan nilai f-measure sebesar 0,90,
berdasakan dari hasil perhitungan recall dan precision pada penerjemah
didapatkan nilai precision sebesar 0,81, nilai recall sebesar 0,60 dan nilai
f-measure sebesar 0,68. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi dapat menangkap
hasil kalimat dengan cukup baik pada beberapa font dan ukuran yang berbeda.
Penulis: Aldi Setiawan
Kode Jurnal: jptinformatikadd170038
