Memprediksi Waktu Memperbaiki Bug dari Laporan Bug Menggunakan Klasifikasi Random Forest
Abstrak: Pengembang perangkat
lunak harus memiliki rencana dalam pengaturan biaya pengembangan perangkat
lunak. Perbaikan perangkat lunak dalam fase pemeliharaan sistem dapat
disebabkan oleh bug. Bug adalah kerusakan yang terjadi pada perangkat lunak
yang tidak sesuai dengan kebutuhan perangkat lunak. Bug perangkat lunak dapat
memiliki waktu yang cepat atau lama dalam perbaikan yang bergantung dari
tingkat kesulitannya. Pengembang dapat dibantu oleh rekomendasi model prediksi
danmemberikan bahan pertimbangan waktu perbaikan bug.
Dalam penelitian ini, penulis akan menggunakan praproses penyaringan
dataset, algoritma random forest untuk pembangunan pendekatan prediksi dan
10-fold cross validation untuk menghitung akurasi. Random forest digunakan
karena memiliki kelebihan dalam hal akurasi jika digunakan dengan dataset
berjumlah besar. Metode dalam penelitian ini memperoleh akurasi dengan rentang
antara 70%- 79%. Metode dalam penelitian ini memiliki akurasi yang lebih baik
dibandingkan dengan metode decision tree, random forest, dan naïve bayes.
Penulis: Nur Fajri Azhar, dan
Siti Rochimah
Kode Jurnal: jptinformatikadd160964

Artikel Terkait :
Jp Teknik Informatika dd 2016
- PENINGKATAN KEAMANAN SUPERVISORY CONTROL AND DATA ACQUISITION (SCADA) PADA SMART GRID SEBAGAI INFRASTRUKTUR KRITIS
- Analisis Isi SMS Iklan Layanan Telekomunikasi Telkomsel Berdasarkan Undang-undang No. 11 Tahun 2008 Pasal ke-9 Tentang Informasi dan Transaksi Elektronik Periode 2013
- PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK MVC PADA SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI TERPADU NURUL FIKRI
- PENGGUNAAN BRUTE FORCE ATTACK DALAM PENERAPANNYA PADA CRYPT8 DAN CSA-RAINBOW TOOL UNTUK MENCARI BISS
- RANCANG BANGUN SISTEM PENGOLAH DATA SENSUS PENDUDUK BERBASIS MULTI USER DI KECAMATAN MEDAN KOTA
- PORTAL AKADEMIK SEMI-REALTIME AMIK DAN STIKOM TUNAS BANGSA PEMATANGSIANTAR
- Rancang Bangun Pengontrol Presentasi Berbasis Slide dengan Teknik Analisis Gerakan Jari dan Tangan
- APLIKASI MULTIMEDIA TERJEMAHAN SURAH YASIN DALAM BAHASA JAWA MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN LINGO
- PENGENALAN POLA HIV DAN AIDS MENGGUNAKAN ALGORITMA KOHONEN PADA JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
- SISTEM INFORMASI DAN PENGOLAHAN DATA KURSUS MOBIL BERBASIS WEB DENGAN SMS GATEWAY DI ARMADA PASURUAN
- PENGEMBANGAN APLIKASI PENJADWALAN KEGIATAN PELATIHAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI DENGAN ALGORITMA GENETIKA (STUDI KASUS: BPRTIK)
- ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI KLASIK VIGENERE CIPHER DAN ONE TIME PAD
- SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT.PHILIPS SEAFOOD INDONESIA
- PERFORMANCE ALGORITMA GENETIKA (GA) PADA PENJADWALAN MATA PELAJARAN
- PERBANDINGAN KINERJA METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN NEURAL NETWORK (NN) PADA PENGENALAN WAJAH
- Kalkulator Visual Pada Tulisan Tangan Memanfaatkan Pengenalan Pola Berbasis Aturan Dengan Levenshtein Distance untuk Menghasilkan Informasi Ucapan
- I/O (INPUT/OUTPUT) SCHEDULING PADA PERANGKAT ANDROID DENGAN FLASH MEMORY
- IMPLEMENTASI UNIQUE CODE NOMINAL TRANSFER MENGGUNAKAN METODE LINEAR CONGRUENTIAL GENERATOR UNTUK ORDER DEPOSIT
- FRAMEWORK PENGAMANAN DATA DENGAN WHEEL FACTORIZATION PADA ALGORITMA RSA SEBAGAI PEMBANGKIT BILANGAN PRIMA
- ANALISIS PERBANDINGAN SISTEM CLOUD AZURE DAN GOOGLE CLOUD
- PEMODELAN SISTEM INFORMASI KEUANGAN DAERAH PADA DIREKTORAT EVALUASI PENDANAAN DAN INFORMASI KEUANGAN DAERAH
- PEMUTUAN FISIK BERAS DENGAN TEKNIK PELABELAN FLOOD FILLING DAN PENGUKURAN PARAMETER RGB CITRA DIGITAL
- ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM REPLIKASI DATABASE MYSQL DENGAN MENGGUNAKAN VMWARE PADA SISTEM OPERASI OPEN SOURCE
- IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN PADA CANON NP6650XX MENGGUNAKAN METODA DEMPSTER SHAFER
- ANALISA DAN PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMINATAN JURUSAN BERBASIS ANDROID DEVELOPMENT TOOLS (ADT) DENGAN PENERAPAN METODE NAIVE BAYES DAN TEOREMA BAYES