Optimasi Komposisi Makanan Untuk Atlet Endurance Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization
Abstrak: Olahraga adalah
aktivitas yang tidak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari sebagian besar
masyarakat karena dapat menjaga kesehatan tubuh. Salah satu jenis dari olahraga
adalah olahraga Endurance (ketahanan). Olahraga ini di tiap tahunnya mengalami
peningkatan jumlah atlet yang berpartisipasi. Saat perlombaan atau turnamen
olahraga, selain latihan yang rutin, komposisi makanan yang tepat adalah salah
satu faktor yang menunjang performa atlet agar menjadi lebih baik. Pada
penelitian ini menggunakan metode PSO (Particle Swarm Optimization) untuk
menentukan kombinasi bahan makanan untuk memenuhi kebutuhan gizi atlet olahraga
endurance dalam sehari. Total bahan makanan yang digunakan sebanyak 125 bahan
dan tiap makanan memiliki kandungan gizi berupa protein, lemak, dan
karbohidrat. Untuk setiap partikel dalam metode PSO mengandung 14 bahan makanan
dengan direpresentasikan nomor bahan makanan dari tabel database bahan makanan.
Dari hasil pengujian parameter metode PSO pada penelitian ini diperoleh ukuran
populasi terbaik sebesar 200 partikel, jumlah iterasi terbaik sebanyak 80, dan
kombinasi nilai C1 dan C2 adalah 1 dan 1. Hasil dari uji coba studi kasus,
dapat disimpulkan bahwa sistem dapat memberikan hasil rekomendasi menu makanan
yang baik, yaitu yang masih dalam batas tolerasi ±10% selisih kecukupan kebutuhan gizi untuk
atlet olahraga Endurance.
Penulis: Zikfikri Yulfiandi
Rachmad, Dian Eka Ratnawati, Achmad Arwan
Kode Jurnal: jptinformatikadd160908
