PENENTUAN PENILAIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
Abstrak: Kredit macet
merupakan salah satu resiko kredit yang dihadapi oleh pelaku industrikeuangan
dan perbankan. Kredit macet dapat dihindari dengan cara melakukananalisa kredit
yang akurat terhadap calon debitur. Keakuratan penilaian kredit sangat penting
untuk profitabilitas lembaga keuangan. Peningkatan akurasi penilaian kredit
dapat dilakukan dengan cara melakukan seleksi terhadap atribut, karena seleksi
atribut mengurangi dimensi dari data sehingga operasi algoritma data mining
dapat berjalan lebih efektif dan lebih cepat.Banyak penelitian yang telah
dilakukan untuk penentuan penilaian kredit. Salah satu metode yang paling banyak
digunakan adalah metode Naive Bayes. Dalam penelitian ini akan digunakan metode
Naive Bayes dan akan dilakukan seleksi atribut dengan menggunakan particle
swarm optimization untuk penentuan penilaian kredit. Setelah dilakukan pengujian
maka hasil yang didapat adalah Naive Bayes menghasilkan nilai akurasi sebesar
72,40 % dan nilai AUC sebesar 0,765. Kemudian dilakukan optimasi dengan menggunakan
particle swarm optimization hasil menunjukkan nilai akurasi yang lebih tinggi
yaitu sebesar 75,90% dan nilai AUC sebesar 0,773. Sehingga dicapai peningkatan
akurasi sebesar 3,5 %, dan peningkatan AUC sebesar 0,008. Dengan melihat nilai
akurasi dan AUC, maka algoritma Naive Bayes berbasis particle swarm optimization
masuk kedalam kategori klasifikasi cukup.
Penulis: Rinawati
Kode Jurnal: jptinformatikadd170404

Artikel Terkait :
Jp Teknik Informatika dd 2017
- ANALISIS PERBANDINGAN ONLINE DAN OFFLINE TRAINING PADA JARINGAN BACKPROPAGATION PADA KASUS PENGENALAN HURUF ABJAD
- PERANCANGAN APLIKASI PENGGAJIAN PADA PERGURUAN TINGGI (STUDI KASUS SEKOLAH TINGGI XYZ)
- PERBANDINGAN RAPID CENTROID ESTIMATION (RCE) — K NEAREST NEIGHBOR (K-NN) DENGAN K MEANS — K NEAREST NEIGHBOR (K-NN)
- SISTEM PENDETEKSIAN KEMIRIPAN JUDUL SKRIPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA WINNOWING
- PENERAPAN DATAMINING PADA POPULASI DAGING AYAM RAS PEDAGING DI INDONESIA BERDASARKAN PROVINSI MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING
- SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA ZAKAT DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
- IMPLEMENTASI TEKNOLOGI FRAMEWORK YII PADA APLIKASI BERBASIS WEB
- SIMULASI INTERKONEKSI ANTARA AUTONOMOUS SYSTEM (AS) MENGGUNAKAN BORDER GATEWAY PROTOCOL (BGP)
- Knowledge Management System Model pada Forum diskusi Petani Buah Naga menggunakan CMS phpBB
- ANALISA PENENTUAN PERUBAHAN CALON PENERIMA RASTRA (BERAS SEJAHTERA) DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE METHOD (SAW) DI DESA HUIDU KABUPATEN GORONTALO
- ANALISIS PENGGUNAAN PARALLEL PROCESSING MULTITHREADING PADA RESILIENT BACKPROPAGATION
- PERBANDINGAN MAINTAINABILITY, FLEKSIBILITY, TESTABILITY PADA CMS OPEN SOURCE E-COMMERCE
- ANALISIS DAN IMPLEMENTASI REPORTING SERVICE PADA APLIKASI ABSENSI PNS MENGGUNAKAN SSRS
- PENGEMBANGAN WEBSITE DINAMIS MENGGUNAKAN ASP.NET MVC DAN SQL SERVER DENGAN METODE RAD (STUDI KASUS: PT X)
- REVIEW KONSEP RESPONSIVE DESIGN DENGAN FRAMEWORK MATERIALIZE PADA WEBSITE
- Pengaruh Fungsi Aktivasi, Optimisasi dan Jumlah Epoch Terhadap Performa Jaringan Saraf Tiruan
- Executive Information System Pada UPW (Usaha Perjalanan Wisata) Berbasis Web
- Pengukuran Usability Sistem Informasi Online (SION) STIKOM Bali
- Perancangan Aplikasi Penyuluhan Kesehatan Ibu dan Anak
- Model Evaluasi Rekaman Percakapan Di Audio Forensik
- Perencanaan Strategi Pemasaran Penjualan Alat Kesehatan (Studi Kasus: PT. Cahya Laksmi Abadi)
- Perencanaan Strategi Pemasaran (Studi Kasus : STIKOM Bali)
- Pengaruh Brand Image terhadap Perceived Value Pelanggan di STIKOM Bali
- Analisis Pengukuran Tingkat Efektivitas dan Efisiensi Sistem Informasi Manajemen Surat STIKOM Bali
- Perancangan Aplikasi Pocket Map Untuk Desa Wisata