Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means Untuk Clustering Pelanggan Pada CV. Mataram Jaya Bawen
Abstrak: Persaingan usaha yang
ketat dewasa ini mengharuskan perusahaan untuk berfokus kepada kebutuhan yang
diinginkan oleh konsumen.Hal tersebut membuat perusahaan harus berfikir
bagaimanamengelola data pelanggan supaya dapat dimanfaatkan dengan baik untuk
pengembangan strategi pemasaran.Dan Pengelompokkan (cluster) pelanggan
berdasarkan karakteristik mereka masing-masing dapat dijadikan alternatif dalam
memecahkan masalah tersebut.Dalam pengelompokan (cluster)pelanggan terdapat
beberapa metode clustering data mining yang dapat digunakan, salah satunyaadalah
metode Fuzzy C-Means (FCM). FCM adalah adalah algoritma clustering dimana satu
objekdapat menjadi anggota beberapa cluster serta batasan cluster FCM adalah
samar. Output dari FCM adalah deretan pusat cluster dan beberapa derajat
keanggotaan untuk setiap titik data. Dalam pengelompokkan ini, pelanggan akan
dibagi menjadi 4 cluster pelanggan yaitu Golden, Silver, Bronze,dan Iron dengan
variabel yang dijadikan acuan adalah tanggal pembelian akhir , frequensi beli
dan total pembelian. Data yang digunakan merupakan data transaksi pelanggan
periode September – Desember 2015. Total data adalah 709 transaksi dari 75
pelanggan. Setelah data tersebut diolah dengan metode Fuzzy C-Means, hasil
akhir menunjukkan iterasi berakhir pada iterasi ke – 30 dengan perubahan fungsi
objektif sebesar 9.8. Cluster pelanggan yang dihasilkan adalah Golden : 27,
Silver : 15, dan Bronze : 33 dengan validitas cluster sebesar 0.596277.
Penulis: DewiAstria, Suprayogi
Kode Jurnal: jptinformatikadd170195
