Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Meramalkan Harga Saham (IHSG)
Abstrak: Pada saat sekarang
ini banyak sekali perusahaan atau lembaga – lembaga yang telah menganggap
penting peran pasar modal dalam bidang perekonomian. Jenis pembelian modal yang
masih banyak dilakukan adalah seperti pembelian tanah, emas, atau uang,
sedangkan pembelian modal saham adalah pembelian yang sah dan sangat menarik
untuk dilakukan. Modal harga saham sangat menarik dilakukan karena kita dapat
memilih model investasinya, yaitu bisa jangka panjang atau jangka pendek. Para
investor akan sangat terbantu dengan adanya sebuah model peramalan untuk
meramalakan harga saham. System peramalan ini sangat berguna karena dengan
adanya system peramalan tersebut investor dapat mengurangi nilai kerugian dan
dapat memaksimalkan keuntungan. System peramalan harga saham ini akan dibuat
menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Jaringan Syaraf
Tiruan Backpropagation adalah algoritma belajar, jadi metode ini akan melatih
jaringan – jaringan pada situasi sebelumnya. Jaringan tersebut berupa data
history yang dapat mempengaruhi harga saham, seperti harga saham itu sendiri
ditambah dengan harga emas dan minyak dunia. Pelatihan akan menyesuaikan bobot
dalam jaringan sebagai input baru untuk meramalkan harga saham. Penelitian ini
mendapatkan hasil akurasi sebesar 99,98% dan mean square error(MSE) sebesar
0,9915. Artinya, peramalan dengan keakuratan yang tinggi dapat dicapai
menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation.
Penulis: Andri Triyono, Alb
Joko Santoso, Pranowo
Kode Jurnal: jptinformatikadd160963
