Penerapan Teknik Computer Vision Pada Bidang Fitopatologi Untuk Diteksi Penyakit dan Hama Tanaman Cabai
Abstract: Tanaman
cabai selain memiliki nilai komoditas yang sangat tinggi juga memelukan
perwatan dan proses penyemaain yang
sangat khusus rekan - rekan kita para peneliti di bidang fitapologi sudah
banyak melakukan penelitian terhadap tanaman ini dan sudah melakukan penelitian
secara morfologi sifat dari tanaman tersebut fitopatologi sendiri menjadi kunci
utama yang meyediakan dataset , luas perkebunan cabai di indonesia mencapai
165.000 hectaredan sangat luas dibandingkan luas tanaman perkebunan yang
lain,luas lahan tersebut memiliki nilaiekonomi yang mengguntungkan para petani
cabai, tinggi rendahnya hasil pertian cabai ini diperangi oleh 2 faktor yaitu
cuaca dan hama,jenis penyakit pada tanaman cabai bisa dideteksi
terutamaseranga, seranagn jamur dan hama akan
bisa terlihat dari kondisidaun dan tangkai, malakukan observasi pada
tanaman yang terkana serangan hama
dengan menggunakan mata telanjang sangatlah sulit, karena jenis hama
yang menyerang sangat bervariatif dan memerlukan proses penanganan yang
berbeda-beda pada negara maju untuk proses diteksi penyakit telah menggunakan
sistem yang sudah terkomputerisasi yaitucomputer vision, metode ini dapat
digunakan untuk menditeksi jenis hama yang menyerang pada tanaman cabai
terutama yang menyerang pada bagian daun dan tangkai,data dari image tersebut
akan di ektraksi ke dalam bentuk dataset dengan Algoritma Computer vision dan
disimpan sesuai dengan ciri penyakit dan hama tanaman cabai,teknik computer
vision mampu melakukan observasi dan diteksi hama tanaman, diharapkan metode
ini bisa membantu rekan rekan kita dibidang Fitopatologi dan para petani pada
umumnya untuk menditeksi gejala awal serangan hama dan bisa dilakukan
pencegahan sebelum area serangan hama semakin meluas.
Penulis: Ari Purno Wahyu
Wibowo
Kode Jurnal: jptinformatikadd170254
