Pengelompokan Data Hasil Tes Kepribadian 16pf Sopir Bus Menggunakan Algoritma Genetika
Abstrak: Tes kepribadian
merupakan suatu metode tes yang disusun untuk mendeskripsikan bagaimana
kecenderungan seseorang dalam bertingkah laku maupun berpikir. Tes kepribadian
sebenarnya hanya dapat dideskripsikan secara kualitatif karena sebenarnya
kepribadian tidak dapat diukur. Namun, untuk membantu menjelaskan kepribadian
seseorang dapat menggunakan bantuan angka sehingga hasil dari tes tersebut
dapat di deskripsikan ke dalam bentuk kualitatif. Dalam penelitian sebelumnya,
pengelompokan hasil data tes kepribadian 16PF dilakukan dengan metode K – Means
Clustering yang digabung dengan metode Silhouette Coefficient. Penelitian
tersebut memiliki hasil maksimum SI (Silhouette Index) hingga 0.4341. Dalam
penelitian kali ini, metode yang dapat digunakan untuk mengelompokkan dan
menghitung seluruh data serta atribut yang diperoleh menggunakan Algoritma
Genetika. Tahapan untuk mengelompokkan data menggunakan metode yang sama
seperti penelitian sebelumnya yaitu K – Means Clustering dan untuk menghitung
cluster diperlukan representasi kromosom agar dapat membangkitkan nilai
Centroid untuk perhitungan Silhouette Coefficient. Representasi kromosom yang
digunakan adalah real code genetic algorithm dimana representasi tersebut
dibangkitkan secara random dengan interval tertentu. Dari pengujian yang
dilakukan, sistem mampu memberikan nilai SI terbaik pada jumlah populasi 40,
jumlah generasi 15, kombinasi cr 0.7 dan mr 0.3. Algoritma genetika mampu
memberikan solusi optimal dibandingkan dengan penelitian sebelumnya dimana
dengan jumlah data yang sama menghasilkan nilai SI yang lebih baik.
Penulis: Luthfi Hidayat, Wayan
Firdaus Mahmudy
Kode Jurnal: jptinformatikadd160917
