PENGEMBANGAN SISTEM ANALISIS AKADEMIS MENGGUNAKAN OLAP DAN DATA CLUSTERING (STUDI KASUS : AKADEMIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA)
Abstract: Tingkat keberhasilan
universitas dapat dilihat dari kulitas lulusannya. Salah satu cara meningkatkan
keberhasilan tersebut adalah dengan melengkapi dan memanfaatkan sistem
informasi. Universitas Sebelas Maret merupakan universitas yang
memanfaatkan sistem informasi secara
departemental karena beberapa dibangun dengan menggunakan framework dan
database yang berbeda. Dimana hal ini akan menyulitkan civitas akademik dalam
mengolah data dan menganalisis data-data tersebut. Aplikasi Pengembangan Sistem
Analisis Akademis Menggunakan OLAP dan Data Clustering ini menjadi solusi untuk mengatasi masalah
tersebut sekaligus membantu menganalisis data-data. Proses pembuatan aplikasi
ini meliputi perancangan data warehouse, pengambilan data akademik dari sumber
data, proses extraction, transformation, loading (ETL), pembuatan cube,
pembuatan laporan, dan pengelompokkan data menggunakan K-means clustering.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem OLAP dan clustering untuk
memenuhi fungsionalitas sistem yaitu sistem dapat melakukan drill up dan drill
down untuk membantu merekap data jumlah mahasiswa, jumlah calon mahasiswa baru,
jumlah lulusan, mencari nilai maksimum, minimum, rata-rata dan presentase
profil ipk lulusan, mencari nilai maksimum, minimum, rata-rata dan presentase
profil lama studi lulusan, beban sks dosen, presentase pemakaian ruang dari
berbagai dimensi.
Penulis: Bakharudin Yusuf
Bakhtiar, Antonius Bima Murti Wijaya, Hasan Dwi Cahyono
Kode Jurnal: jptinformatikadd150866
