Pengenalan Mobil pada Citra Digital Menggunakan HOG-SVM
Abstrak: Data citra pada jalan
raya telah sedia pada beberapa online sites. Hal ini dapat dimanfaatkan untuk
menarik beberapa informasi seperti kemacetan, volume kendaraan perhari,dll.
Untuk mendapatkan informasi ini dibutuhkan informasi mendasar seperti
pengenalan kendaran, dalam hal ini mobil. Pengenalan mobil dilakukan dengan
memanfaatkan fitur bentuk pada citra yaitu Histogram of Oriented Gradient
(HOG). Pengenalan mobil berdasarkan fitur ini dilakukan dengan menggunakan
suatu model persamaan linier yang dibentuk dari algoritma Support Vector
Machine (SVM) yang merupakan suatu klasifikasi biner. Hasil Akurasi yang didapat
pada penelitian ini adalah 82, 5%.
Penulis: Derry Alamsyah
Kode Jurnal: jptinformatikadd170353
