Pengolahan Citra Berbasis Deteksi Tepi Prewitt Pada Gambar Gigi Manusia
Abstract: Gambar gigi adalah
salah satu jenis citra yang penting dalam dunia kesehatan yang digunakan untuk
mengidentifikasi berbagai penyakit dan kerusakan yang terjadi pada gigi.
Permasalahan yang terjadi adalah tidak semua gambar tersebut berkualitas baik,
sehingga diperlukan adanya perbaikan citra untuk mengatasi permasalahan
tersebut.Operasi pengolahan citra adalah operasi yang dilakukan untuk
mentransformasikan suatu citra menjadi citra lain. Berdasarkan tujuan
transformasi operasi pengolahan citra dikategorikan sebagai berikut :
Peningkatan Kualitas Citra (Image Encachement) dan Pemulihan Citra (Image
Restoration). Pada proses Image Enhancement, kulitas citra dari derau/noise
diperbaiki sehingga mudah diintrepertasikan oleh manusia ataupun mesin. Salah
satu contoh dari noise adalah citra kabur (blur). Algoritma Prewitt yaitu
konversi citra true color ke grayscale, x Prewitt, y Prewitt, Gradien
Magnitudo, lalu perhitungan MSE dan PSNR
Dari perhitungan MSE dan PSNR dapat kita simpulkan bahwa algoritma
Prewitt menghasilkan MSE dan PSNR yang berbeda – beda untuk setiap kasus,
dimana tingkat MSE dan PSNR digunakan untuk mengukur kualitas citra.
Kata kunci: Imageenhancement, Image Restoration, deteksitepi, Algoritma
Prewitt
Penulis: Andi Pranata
Kode Jurnal: jptinformatikadd170202
