Peramalan Butuhan Hidup Minimum Menggunakan Automatic Clustering dan Fuzzy Logical Relationship
Abstrak: Kebutuhan hidup
minimum (KHM) adalah standar kebutuhan seorang pekerja atau lanjang untuk dapat
hidup layak secara fisik untuk kebutuhan satu bulan. Selain itu KHM berpengaruh
terhadap upah minum provinsi dan kota. Oleh karena itu diperlukan suatu peramalan
KHM untuk mengetahui nilai KHM di tahun yang akan datang. Peramalan ini
bermanfaat untuk perusahaan dalam merencanakan keuangan perusahaan tahun depan.
Dalam melakukan peramalan KHM menggunakan metode automatic clustering dan fuzzy
logical relationship. Automatic clustering digunakan untuk membentuk
sub-interval dari data time series yang ada. Sedangkan fuzzy logical
relationship digunakan untuk melakukan peramalan KHM berdasarkan relasi fuzzy
yang telah dikelompokan. Automatic clustering dapat menghasilkan
cluster-cluster yang sangat baik sehingga dalam melakukan peramalan dalam fuzzy
logical relationship memberikan akurasi yang tinggi. Dalam menghitung kesalahan
menggunakan mean squere error (MSE), nilai kesalahan semakin berkurang ketika
diterapkan automatic clustering dalam fuzzy logical relationship. Hasil
peramalan memiliki nilai koefisien korelasi yang hampir mendekati satu.
Penulis: Yusuf Priyo Anggodo,
Wayan Firdaus Mahmudy
Kode Jurnal: jptinformatikadd160909
