Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa tingkat Depresi Pada Mahasiswa Tingkat Akhir Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto(Studi Kasus : Universitas Siliwangi)
Abstract: Depresi adalah
penyakit mental yang umum tapi serius biasanya ditandai dengan perasaan sedih
atau cemas. Kebanyakan mahasiswa kadang-kadang merasa sedih atau cemas, tapi
emosi ini biasanya berlalu dengan cepat dalam beberapa hari. Depresi yang tidak
diobati berlangsung untuk waktu yang lama, mengganggu kegiatan sehari-hari, dan
jauh lebih dari sekedar "sedikit murung" atau "merasa
sedih". Pada tahun 2011, Asosiasi Kesehatan American College National
College Health Assessment (ACHA-NCHA) sebuah survei nasional pada mahasiswa di
2 dan 4 lembaga menemukan bahwa sekitar
30 persen dari mahasiswa melaporkan merasa "begitu tertekan
sehingga sulit untuk berfungsi" pada beberapa waktu dalam satu tahun
terakhir. Dengan dasar tersebut maka diperlukan sebuah sistem pakaruntuk
membantu mahasiswa dalam mendeteksi tingkat depresi. Adapun sistem pakar yang
dibuat dalam pembuatan sistem pakar ada tiga tahap utama dalam pengembangan
software ini: fuzzifikasi, inferensi dan defuzzifikasi, menggunakan Tsukamoto
pada tahap inference. Pada tahap defuzzifikasi, Center Average Deffuzzyfier
digunakan untuk mendapatkan aturan outputcrisp.Basis Aturan yang digunakan
dalam penelitian ini sebanyak 64 aturan. Adapun sistem pakar yang dibangun
menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto sebagai metode penalaran untuk menentukan
hasil deteksi berdasarkan gejala yang ditunjukkan. Sistem pakar ini dibangun
berbasis Desktop agar dapat digunakan oleh mahasiswa dan instansi/lembaga yang
membutuhkan. Berdasarkanpengujian yang dilakukan, sistem pakar ini valid dengan
tingkatakurasi sebesar 96% dalam memberikan hasil deteksi yang sesuai dengan
pakar, dari hasil data sebanyak 25 percobaan. Selain itu sistem dapat
beroperasi baik.
Penulis: Neng Ika Kurniati,
Husni Mubarok, Angga Reinaldi
Kode Jurnal: jptinformatikadd170440
