SPEAKER IDENTIFICATION MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT DAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACK-PROPAGATION

Edit
ABSTRAK: Artikel membahas sistem speaker. Speaker identifcation merupakan bagian dari speaker recognition, yaitu system yang mengenali seorang subjek berdasarkan suara dari sekumpulan pola yang sudah disimpan sebelumnya. Sistem ini menggunakan transformasi wavelet diskrit sebagai metode ekstraksi ftur dan jaringan saraf tiruan back-propagation sebagai metode klasifkasi. Input suara diproses melalui transformasi wavelet diskrit untuk mendapatkan koefsien sinyal frekuensi rendah hasil dekomposisi yang menyimpan karakteristik suara setiap orang. Koefsien tersebut kemudian akan diklasifkasikan menggunakan jaringan saraf tiruan back-propagation. Pengujian sistem dilakukan dengan mengambil sampel suara secara langsung yang menggunakan mikrofon di ruangan yang tidak kedap suara sebanyak 225 buah; terdiri dari 15 subjek (orang) dan masing-masing memiliki 15 buah sampel suara. Sepuluh sampel digunakan sebagai suara pelatihan dan 5 sisanya digunakan untuk pengujian suara. Tingkat akurasi pengenalan mencapai 84 persen. Pengujian juga dilakukan pada subjek yang mengucapkan kata yang sama. Disimpulkan, pemilihan kata yang sama oleh subjek yang berbeda tidak berpengaruh terhadap tingkat akurasi yang dihasilkan oleh sistem.
Kata Kunci: speaker identifcation, transformasi wavelet diskrit, jaringan saraf tiruan, back-propagation
Penulis: Anny Tandyo; Martono; Adi Widyatmoko
Kode Jurnal: jptinformatikadd080040

Artikel Terkait :

Jp Teknik Informatika dd 2008