Analisis Perbandingan Algoritma Optical Flow dan Background Estimation untuk Pendeteksian Objek pada Video
Abstract: Pada penelitian ini
penulis akan melakukan analisis dari metode optical Flow dan Background
Estimation dalam sebuah video viptraffic.avi berdurasi 8 detik dalam melakukan
pendeteksian gerakan dan frame yang dihasilkan oleh kedua algoritma. Hasil
Ujicoba pendeteksian objek dengan video input viptraffic.avi untuk dengan
algoritma Optical Flow memberikan hasil yang lebih baik, dimana algoritma dapat
menghitung secara akurat ketika arus kendaraan dalam keadaan padat atau lancar
sedangkan Background Estimation bekerja kurang akurat. Proses menangkap objek
bergerak lebih cepat dilakukan oleh Optical Flow dengan jumlah citra frame yang
dihasilkan 14 Citra Frame/Detik sedangkan Background Estimation menghasilkan 25
Citra Frame/Detik. Hasil dari analisis kedua metode ini diharapkan dapat
meminimalisir beberapa kendala dalam melakukan metode perhitungan kepadatan
lalu lintas dengan data yang lebih akurat, sehingga memudahkan pihak terkait
dalam melakukan pengaturan lalu lintas
Penulis: Ety Sutanti, Ari
Rosemala
Kode Jurnal: jptkomputerdd160283
