IMPLEMENTASI METODE CANNY DAN SOBEL UNTUK MENDETEKSI TEPI CITRA
Abstract: Deteksi tepi
merupakan langkah awal dari segmentasi citra untuk mendapatkan informasi dalam
sebuah citra. Tepi berisi kumpulan dari titik yang mempunyai perbedaan tinggi
dengan yang lainnya. Hasil dari deteksi tepi adalah garis batas dari tingkat
kecerahan yang berbeda dari suatu objek yang berada dalam citra. Pembahasan
yang dibahas pada penelitian ini adalah bagaimana menerapkan metode canny dan
sobel untuk mendeteksi tepi citra. Detksi tepi merupakan proses awal untuk
memperoleh informasi dalam cintra dan mencirikan batas-batas objek, selanjutnya
tepi dapat digunakan dalam proses segmentasi dan identifikasi objek didalam
citra dengan meggunakan metode matlab. Dari hasil analisa keluaran program maka
dapat diketetahui program meningkatkan dan mendeteksi tepi gambar akan lebih
baik jika masukan gambar mempunyai banyak tekstur, hasil dari gambar keluaran
ditentukan dengan faktor perkalian kernel (Marks). Dari hasil analisa keluaran
program operator canny dan operator sobel sama-sama mendeteksi tepi citra dengan
baik.
Penulis: Asmardi Zalukhu
Kode Jurnal: jptkomputerdd160573
Artikel Terkait :
Jp Teknik Komputer dd 2016
- SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT JAMUR AKAR PUTIH (RIQIDOPORUS LIGNOSUS) PADA TANAMAN KARET (HAVEA BRASILIENSIS) DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
- SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT SEVERE ACUTE RESPIRATORY SYNDROME PADA MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
- SIMULASI ANTRIAN PENERIMAAN BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA FIRST IN FIRST OUT (STUDI KASUS : PT. POS INDONESIA (PERSERO) LUBUK PAKAM
- PERANCANGAN APLIKASI PENJADWALAN KERETA API DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Studi Kasus: Stasiun Kereta Api Bandar Khalipah Medan)
- APLIKASI TRANSPORTASI PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN METODE LEAST COST DAN MODIFIED DISTRIBUTION PADA CV. NIHTA CARGO EXPRESS
- PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT BELL’S PALSY
- QUALITY AND POPULARITY PREDICTION MODELING OF TV PROGRAMME THROUGH FUZZY QFD
- APLIKASI DETEKSI KEMATANGAN BUAH SEMANGKA BERBASIS NILAI RGB MENGGUNAKAN METODE THRESHOLDING
- PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN SISTEM KOLOID MENGGUNAKAN COMPUTER BASED LEARNING
- PENERAPAN ALGORITMA TABU SEARCH UNTUK PENJADWALAN MATA PELAJARAN DI SMK SWASTA PELITA-2 AEKKANOPAN
- ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PEMUSTAKA TERHADAP LAYANAN PERPUSTAKAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE LIBQUAL (STUDI KASUS : STMIK BUDI DARMA MEDAN)
- PREDIKSI PENJUALAN BARANG PADA KOPERASI PT. PERKEBUNAN SILINDAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO
- PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU PADA YAYASAN CERDAS MURNI MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING
- PERANCANGAN SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA KANDUNGAN FORMALIN DAN BORACS PADA MAKANAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES
- PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN VISUALISASI TATA CARA SHOLAT JENAZAH BERBASIS MULTIMEDIA DENGAN METODE COMPUTER BASED INSTRUCTION (CBI)
- IMPLEMENTASI ALGORITMA HUFFMAN DAN LZ78 UNTUK KOMPRESI DATA
- PERANCANGAN APLIKASI PENGOLAHAN CITRA MENINGKATKAN KUALITAS FOTO RONTGEN MENGGUNAKAN METODE MEDIAN FILTERING
- APLIKASI PEMBELAJARAN KONVERSI BILANGAN MENGGUNAKAN METODE COMPUTER ASSISTED INSTRUCTION (CAI)
- PENERAPAN ALGORITMA BACKTRACKING PADA PERMAINAN CAPSA BANTING
- Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Penghargaan kepada Karyawan Bandar Udara Silampari Lubuklinggau Menggunakan Metode Composite Performance Index (CPI)
- Perancangan Sistem Pengamanan Sepeda Motor Menggunakan Mikrokontroler Raspberry Pi dan Smartphone Android
- Pengembangan Multimedia 3 Dimensi Sebagai Sarana Pembelajaran
- APLIKASI MOBILE KARTU MENUJU SEHAT (M-KMS)
- SIMULASI DAN UJI KINERJA ALGORITMA JOHNSON UNTUK PENENTUAN RUTE TERBAIK PADA JARINGAN SOFTWARE DEFINED NETWORK