PENERAPAN NAÏVE BAYES BERBASIS GENETIC ALGORITHM UNTUK PENENTUAN KLASIFIKASI DONOR DARAH
ABSTRACT: Donor Darah
merupakan suatu kegiatan yang penting dilakukan oleh setiap manusia. Donor
darah kegiatan yang mulia dan dapat
berdampak baik bagi sipendonor itu sendiri dan orang lain. Banyak hal yang
dapat mengakibatkan seseorang memerlukan pertolongan orang lain dalam hal ini
adalah darah seperti kecelakaan, operasi dan lain-lain. Pemenuhan kebutuhan
darah harus dikelola dengan baik, hal ini bertujuan untuk mempermudah
masyarakat yang memerlukan darah. Pengolahan data pendonor dan melakukan
pengelolaan yang baik terhadap data-data
donor darah menjadi penting. Menemukan pola perilaku para pendonor sehingga
dapat diperoleh stok darah yang memenuhi. Untuk itu penting dilakukan penilaian
mengenai kemungkinan seseorang mendonorkan darahnya kembali sehingga
menghasilkan klasifikasi donor darah. Dalam penelitian ini akan dilakukan
peningkatan akurasi naïve bayes dengan menggunakan genetic algorithm. Dari
penelitian ini diperoleh bahwa nilai akurasi yang dihasilkan oleh metode naïve
bayes yaitu 74,07%, dan akurasi yang dihasilkan oleh metode peningkatan akurasi
yaitu genetic algoritm dengan naïve
bayes yaitu sebanyak 76,48%
Penulis: Hilda Amalia
Kode Jurnal: jptkomputerdd160303
