PENERAPAN NAÏVE BAYES BERBASIS GENETIC ALGORITHM UNTUK PENENTUAN KLASIFIKASI DONOR DARAH
ABSTRACT: Donor Darah
merupakan suatu kegiatan yang penting dilakukan oleh setiap manusia. Donor
darah kegiatan yang mulia dan dapat
berdampak baik bagi sipendonor itu sendiri dan orang lain. Banyak hal yang
dapat mengakibatkan seseorang memerlukan pertolongan orang lain dalam hal ini
adalah darah seperti kecelakaan, operasi dan lain-lain. Pemenuhan kebutuhan
darah harus dikelola dengan baik, hal ini bertujuan untuk mempermudah
masyarakat yang memerlukan darah. Pengolahan data pendonor dan melakukan
pengelolaan yang baik terhadap data-data
donor darah menjadi penting. Menemukan pola perilaku para pendonor sehingga
dapat diperoleh stok darah yang memenuhi. Untuk itu penting dilakukan penilaian
mengenai kemungkinan seseorang mendonorkan darahnya kembali sehingga
menghasilkan klasifikasi donor darah. Dalam penelitian ini akan dilakukan
peningkatan akurasi naïve bayes dengan menggunakan genetic algorithm. Dari
penelitian ini diperoleh bahwa nilai akurasi yang dihasilkan oleh metode naïve
bayes yaitu 74,07%, dan akurasi yang dihasilkan oleh metode peningkatan akurasi
yaitu genetic algoritm dengan naïve
bayes yaitu sebanyak 76,48%
Penulis: Hilda Amalia
Kode Jurnal: jptkomputerdd160303
Artikel Terkait :
Jp Teknik Komputer dd 2016
- SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT JAMUR AKAR PUTIH (RIQIDOPORUS LIGNOSUS) PADA TANAMAN KARET (HAVEA BRASILIENSIS) DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
- SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT SEVERE ACUTE RESPIRATORY SYNDROME PADA MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
- SIMULASI ANTRIAN PENERIMAAN BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA FIRST IN FIRST OUT (STUDI KASUS : PT. POS INDONESIA (PERSERO) LUBUK PAKAM
- PERANCANGAN APLIKASI PENJADWALAN KERETA API DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Studi Kasus: Stasiun Kereta Api Bandar Khalipah Medan)
- APLIKASI TRANSPORTASI PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN METODE LEAST COST DAN MODIFIED DISTRIBUTION PADA CV. NIHTA CARGO EXPRESS
- PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT BELL’S PALSY
- QUALITY AND POPULARITY PREDICTION MODELING OF TV PROGRAMME THROUGH FUZZY QFD
- APLIKASI DETEKSI KEMATANGAN BUAH SEMANGKA BERBASIS NILAI RGB MENGGUNAKAN METODE THRESHOLDING
- PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN SISTEM KOLOID MENGGUNAKAN COMPUTER BASED LEARNING
- PENERAPAN ALGORITMA TABU SEARCH UNTUK PENJADWALAN MATA PELAJARAN DI SMK SWASTA PELITA-2 AEKKANOPAN
- ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PEMUSTAKA TERHADAP LAYANAN PERPUSTAKAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE LIBQUAL (STUDI KASUS : STMIK BUDI DARMA MEDAN)
- PREDIKSI PENJUALAN BARANG PADA KOPERASI PT. PERKEBUNAN SILINDAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO
- PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU PADA YAYASAN CERDAS MURNI MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING
- PERANCANGAN SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA KANDUNGAN FORMALIN DAN BORACS PADA MAKANAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES
- PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN VISUALISASI TATA CARA SHOLAT JENAZAH BERBASIS MULTIMEDIA DENGAN METODE COMPUTER BASED INSTRUCTION (CBI)
- IMPLEMENTASI ALGORITMA HUFFMAN DAN LZ78 UNTUK KOMPRESI DATA
- PERANCANGAN APLIKASI PENGOLAHAN CITRA MENINGKATKAN KUALITAS FOTO RONTGEN MENGGUNAKAN METODE MEDIAN FILTERING
- APLIKASI PEMBELAJARAN KONVERSI BILANGAN MENGGUNAKAN METODE COMPUTER ASSISTED INSTRUCTION (CAI)
- PENERAPAN ALGORITMA BACKTRACKING PADA PERMAINAN CAPSA BANTING
- IMPLEMENTASI METODE CANNY DAN SOBEL UNTUK MENDETEKSI TEPI CITRA
- Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Penghargaan kepada Karyawan Bandar Udara Silampari Lubuklinggau Menggunakan Metode Composite Performance Index (CPI)
- Perancangan Sistem Pengamanan Sepeda Motor Menggunakan Mikrokontroler Raspberry Pi dan Smartphone Android
- Pengembangan Multimedia 3 Dimensi Sebagai Sarana Pembelajaran
- APLIKASI MOBILE KARTU MENUJU SEHAT (M-KMS)
- SIMULASI DAN UJI KINERJA ALGORITMA JOHNSON UNTUK PENENTUAN RUTE TERBAIK PADA JARINGAN SOFTWARE DEFINED NETWORK