ANALISIS CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION (CLAHE) DAN REGION GROWING DALAM DETEKSI GEJALA KANKER PAYUDARA PADA CITRA MAMMOGRAM
Abstract: Kanker payudara
merupakan penyakit yang banyak diderita oleh wanita. Kanker payudara adalah
pertumbuhan secara tidak terkontrol pada jaringan payudara. Mammografi merupakan
salah satu cara pemeriksaan payudara menggunakan sinar-X dosis rendah dengan
mendeteksi kanker payudara yang hasilnya berbentuk citra. Bentuk citra tersebut
disebut mammogram. Terkadang terdapat beberapa mammogram yang berwarna gelap
sehingga sulit untuk dilakukan diagnosis. Untuk itu dibutuhkan teknik perbaikan
kualitas citra yang dapat memunculkan bagian-bagian yang tidak terlihat. Teknik
yang biasa digunakan adalah histogram equalization (HE). Namun terdapat
beberapa bagian yang masih gelap karena HE meningkatkan kekontrasan pada citra
secara global. Adaptive histogram equalization (AHE) merupakan teknik yang
dapat mengatasi kekurangan HE dengan melakukan peningkatan kekontrasan pada
area lokal. Namun peningkatan kekontrasan kadang terjadi secara berlebihan.
Dengan menggunakan contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE),
peningkatan kontras yang berlebihan pada AHE dapat diatasi dengan pemberian
nilai batas pada histogram. Pada penelitian ini, dibangun sistem identifikasi
tumor yang terdiri dari image enhancement dengan CLAHE, ekstraksi ciri,
klasifikasi dan segmentasi tumor dengan region growing. Dalam sistem ini, CLAHE
mampu meningkatkan akurasi klasifikasi hingga 100%. Pengujian pada region
growing dilakukan dengan penilaian terhadap hasil ROI oleh seorang ahli medis.
Penulis: Freyssenita Kanditami
P, Deni Saepudin, Achmad Rizal
Kode Jurnal: jptlisetrodd140888
