Deteksi Automatis Skema Modulasi Sinyal OFDM menggunakan Ciri Statistik dan Klasifikasi PSO
Abstrak: Pengenalan format
modulasi dari sinyal yang dideteksi merupakan salah satu bahasan penting pada
sistem intelligent receiver yang digunakan untuk aplikasi di bidang militer
maupun komersial. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan klasifikasi
skema modulasi pada sinyal OFDM yaitu QPSK, 16-QAM dan 64-QAM. Sinyal OFDM
tersebut disimulasikan melewati kanal frequency selective fading dan additive
white gaussian noise. Sistem klasifikasi yang dibuat menggunakan ekstraksi ciri
statistik dan pengklasifikasi berupa diagram keputusan dengan threshold yang
dioptimasi menggunakan algoritma particle swarm optimization (PSO). Pada proses
klasifikasi ditambahkan sistem voting dengan skenario penggunaan jumlah simbol
OFDM sebanyak 1, 5, 10, 15 dan 20. Hasil akurasi klasifikasi yang optimum
didapatkan pada penggunaan lima simbol OFDM yaitu 100 %, 99 %, 96 % untuk
klasifikasi QPSK, 16-QAM, 64-QAM pada minimum SNR receiver standar WiMAX IEEE
802.16e.
Penulis: AFIEF DIAS PAMBUDI,
SUHARTONO TJONDRONEGORO, HEROE WIJANTO
Kode Jurnal: jptlisetrodd150821
