Ekstraksi Fitur Produk Perangkat Lunak Dari Data Opini Pengguna
Abstract: Ekstraksi fitur
produk merrupakan salah satu proses yang penting dalam penggalian opini. Salah
satu metode yang dapat digunakan pada proses ini adalah metode collocaation.
Metode ini mengekstraksi fitur bigram berdasarkan nilai likelihood ratio dari
masing-masing pasangan kata yang dibuat. Akan tetapi, metode ini tidak dapat
mengekstraksi fitur yang jarang disebutkan dalam data opini. Pada penelitian
ini, diusulkan penambahan metode guna meningkatkan kinerja metode collocation
dalam mengekstraksi fitur produk. Metode yang digunakan berdasarkan hubungan
antar kata memanfaatkan Stanford dependency. Dalam penelitian ini, digunakan
aturan yang telah dimanfaatkan untuk mengekstraksi aspek produk non-perangkat
lunak. Metode ini diimplementasikan pada data opini yang tidak dapat dipetakan
pada sebuah fitur pada metode collocation dengan tujuan untuk mengekstraksi
fitur yang jarang disebutkan. Penelitian ini menggunakan data uji dari 2
aplikasi bersumer app store dengan kategori yang berbeda. Hasilnya menunjukkan
bahwa metode yang diusulkan mampu meningkatkan nilai recall pada proses
ekstraksi fitur produk dibandingkan dengan emtode collocation.
Penulis: Divi Galih Prasetyo
Putri
Kode Jurnal: jptlisetrodd160281
