Identifikasi Telapak Tangan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Sistem pengenalan
diri (personal recognition) adalah sebuah sistem untuk mengenali identitas seseorang
secara otomatis dengan menggunakan komputer dengan kata sandi (password), ID
card, atau PIN untuk mengidentifikasi seseorang. Namun pengenalan diri dengan
sistem tersebut memiliki beberapa kelemahan yaitu dapat dicuri dan mudah
diduplikasi, memiliki kemungkinan seseorang untuk lupa dan beberapa password dapat
diperkirakan sehingga dapat dimanfaatkan oleh orang-orang yang tidak
bertanggungjawab. Untuk dapat mengenali seseorang secara otomatis dapat
dilakukan secara komputasi, yaitu dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan.
Penelitian ini mengimplementasikan metode jaringan syaraf tiruan Learning
Vector Quantization dengan objek pengenalan yaitu telapak tangan. Dalam
penelitian ini model proses pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah
Waterfall, sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan adalah Matlab, dan sistem
manajemen basis datanya adalah Microsoft Access. Keluaran dari aplikasi yang
dikembangkan adalah identifikasi telapak tangan user. Dari hasil pengujian,
tingkat akurasi dari aplikasi ini sebesar 74,66% dalam membedakan antar user
yang satu dengan yang lain.
Penulis: Eka Afriandi, Sutikno
Kode Jurnal: jptlisetrodd160368
