Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier dalam Pengklasifikasian Teks Otomatis Pengaduan dan Pelaporan Masyarakat melalui Layanan Call Center 110
Abstract: Kepolisian Negara
Republik Indonesia merupakan salah satu lembaga yang menyediakan layanan
pelaporan dan pengaduan melalui call center 110 dengan mengirimkan teks singkat
kepada staff terdekat dengan Tkp, kasus yang dilaporkan atau diadukan akan
segera ditinjau dan ditindak lanjut. Banyaknya data yang masuk ke dalam sistem
dengan pengklasifikasian kasus secara manual membuat petugas kesulitan dalam
pengolahan data, oleh karena itu dibutuhkan sistem klasifikasi teks pelaporan
dan pengaduan melalui layanan 110 . Pada penelitian ini metode yang digunakan
dalam pengklasifikasi teks otomatis menggunakan metode Naive bayes Classifier.
Metode Naive Bayes Classifiers yaitu salah satu metode klasifikasi teks berdasarkan probabilitas
kata kunci dalam membandingkan dokumen latih dan dokumen uji. Keduanya
dibandingkan melalui beberapa tahap persamaan, yang akhirnya diperoleh hasil
probabilitas tertinggi yang ditetapkan sebagai kategori dokumen baru.Hasil
penelitian yang dilakukan oleh peneliti yaitu pengklasifikasian teks otomatis
pelaporan dan pengaduan mayarakat dengan menggunakan metode Naive bayes
Classifiers menghasilkan rata-rata akurasi yang tinggi,yaitu recall 93%,
precission 90 %,dan f-measure 92%.
Penulis: Fitri Handayani,
Feddy Setio Pribadi
Kode Jurnal: jptlisetrodd150877
