IMPLEMENTASI NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENDERITA TUBERCULOSIS
Abstract: Tuberkulosis (TBC)
merupakan salah satu jenis penyakit menular yang memiliki jumlah penderita yang
sangat banyak, bahkan Indonesia menduduki urutan ke empat jumlah terbanyak
penderita Tuberkulosis di dunia. Tuberkulosis telah banyak menyebabkan kematian
pada penderitanya baik dari kalangan anak-anak, dewasa sampai lanjut usia.
Dengan fenomena tersebut maka dibutuhkan studi untuk memprediksi jumlah
penderita tuberkulosis pada tahun-tahun yang akan datang yang nantinya dapat
digunakan sebagai pendukung keputusan medis. Dalam penelitian ini Neural
network digunakan untuk memprediksi jumlah penyakit tuberkulosis dengan
menggunakan data bulanan dalam jangka waktu duapuluh tahun terakhir. Metode
yang digunakan untuk membangun neural network yaitu dengan menggunakan tiga
macam algoritme yaitu Back Propagation, Quasi-Newton dan Lavemberg-Marquardt
untuk dapat meminimalkan tingkat error, dengan harapan hasil yang dicapai bisa
lebih tepat dalam memprediksi jumlah penyakit tuberkulosis. Dalam penelitian
ini diperoleh hasil forecasting dengan mengukur tingkat akurasi forecasting
dengan membandingkan nilai MAPE dan MSE, dari ketiga algoritme didapatkan algoritme Lavemberg-Marquardt memiliki nilai
MAPE dan MSE terbaik yaitu 9,15 % dan 43419 yang menunjukkan algoritme yang
paling optimal dibanding yang lain
Keywords: Neural Network,
Forecasting, Tuberculosi, Back Propagation, Quasi-Newton,Lavemberg-Marquardt
Penulis: ahmad chamsudin
Kode Jurnal: jptlisetrodd160646

Artikel Terkait :
Jp Teknik Listrik dan Mekatronika dd 2016
- PEMANFAATAN LIMBAH KACA DAN ABU SEKAM PADI SEBAGAI POWDER PADA SELF COMPACTING CONCRETE (BETON MEMADAT SENDIRI)
- PENGEMBANGAN BIOPLASTIK DARI TEPUNG TAPIOKA DAN TEPUNG BERAS KETAN PUTIH
- IMUNOGENISITAS HEAT KILLED AEROMONAS HYDROPHILA STRAIN GB-01, GPD-02, DAN GPL-05 SEBAGAI KANDIDAT VAKSIN
- PENGARUH SERAT LIMBAH KARPET TERHADAP KUAT LENTUR BALOK BETON RINGAN DARI ALWA
- PENERAPAN KENDALI HYBRID LOGIKA FUZZY- PID UNTUKMENINGKATKAN PERFORMANAVIGASI ROBOT BERODA WALL FOLLOWER
- PENENTUAN KEPADATAN TANAH DI LAPANGAN MENGGUNAKAN BORLAND DELPHI 6
- Penerapan Metoda Serial Peripheral Interface (SPI) pada Rancang Bangun Data Logger berbasis SD card
- Kajian Implementasi Alokasi Frekuensi Komunikasi untuk Pelayaran Rakyat di Indonesia
- Pemurnian Biogas untuk meningkatkan Nilai Kalor melalui Adsorpsi Dua Tahap Susunan Seri dengan Media Karbon Aktif
- Perancangan Prototipe Transmitter Beacon Black Box Locator Acoustic 37.5 kHz Pingers
- Desain dan Implementasi Antena Mikrostrip VSAT Bergerak pada Frekuensi Downlink Ku Band
- Optimal Design Of Renewable Energy Systemusing Genetic Algorithm Case Study In Parangtritis
- Desain dan Implementasi Virtual Laboratory Materi Osilator Analog berbasis IC OP-AMP
- Analisis Performansi Algoritma Routing First Contact dengan Stationary Relay Node pada Delay Tolerant Network
- Sistem Kontrol Pintu Otomatis Berbasis Near Field Communication (NFC)
- Perangkat Komunikasi Portable Digital Menggunakan RF Transceiver
- Algoritma Camellia Untuk Keamanan Data Menggunakan Aplikasi Kriptografi
- Sistem Penguncian Otomatis Siaran CATV Analog (Transmitter)
- Desain Jaringan Fiber Optik Menggunakan Optisystem Untuk Kawasan Kota Pekanbaru
- Sistem Penguncian Otomatis Siaran CATV Analog (Receiver)
- Video Streaming handover Wi-Fi to LTE
- Aplikasi Video Conference Menggunakan Hevc H265
- Rancangan Electric to Optic pada Hybrid Fiber Coaxial
- Sistem Transaksi Buku Perpustakaan Secara Mandiri Berbasis RFID
- Antena Microstrip Single Rectangular Patch Dengan Band Frekuensi 1850-1990 Mhz Sebagai Sumber Energi Perangkat Berdaya Rendah