Klasifikasi Kanker Payudara Menggunakan Algoritma Gain Ratio
Abstract: Kanker payudara
merupakan jenis kanker yang menempati urutan kedua sebagai penyakit yang paling
umum ditemui. Seperlima dari wanita penderita kanker adalah mereka yang
didiagnosa mengidap kanker payudara. Kanker secara umum dibagi dua yaitu jinak
dan ganas, begitupun kanker payudara. Pada status ganas, kanker dapat berakibat
buruk bagi penderitanya bila terlambat diketahui. Oleh sebab itu, deteksi dini
pada penyakit kanker sangatlah penting agar penderitanya dapat menerima
penanganan yang tepat. Penelitian ini dilakukan dalam rangka untuk melakukan
klasifikasi jenis kanker berdasarkan variable-variabel yang mempengaruhi
menggunakan teknik data mining. Klasifikasi kanker payudara dilakukan
menggunakan metode decision tree dengan algoritma gain ratio. Atribut-atribut
yang digunakan dalam klasifikasi yaitu
ketebalan rumpun, keseragaman ukuran sel, keseragaman bentuk sel, adhesi
marjinal, ukuran sel epitel tunggal, ukuran asli nuclei, kromatin, keadaan
nucleoli normal dan mitosis. Hasil evaluasi kinerja algoritma gain ratio
diperoleh nilai recall, accuracy dan precision masing-masing sebesar 92,55%,
95,17% dan 93,76%. Nilai tersebut menunjukkan bahwa algoritma gain ratio sangat
baik digunakan dalam klasifikasi ini. Berdasarkan skema decision tree, variabel
keseragaman ukuran sel merupakan
variable yang paling signifikan mempengaruhi jenis kanker.
Penulis: Balqis Aisyah
Farahdiba, Yusuf Sulistyo Nugroho
Kode Jurnal: jptlisetrodd160567
